1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

本2硕9，力扣是没刷完的，八股是没背完的，准备先投中小厂练练手，逼自己先面试找找感觉。大厂到底什么时候才配投啊，看了面经能掰扯的最多才一半

这样是挂了么

15min面完，网上看了下大家这轮面试好像都是二十分钟以内，所以不清楚是不是KPI面，面试官人挺好，也开了摄像头，部门是深圳的恒云科技子公司，这个子公司的信息在网上比较少，所以也不清楚什么状况。1.XX实习中挑一个最难的任务说一下2.假设现在有两个租户在使用你的产品，他们的线程池的资源分配都要隔离开来，你会怎么去设计线程池的创建以及释放的流程？3.Ai有用过吗？有用过AI做一些coding工作吗？4.假设现在有一个新的AI技术，需要快速落地的话你会怎么学习和掌握？5.你有思考过AI coding的代码怎么保证代码质量吗？6.说一下MySQL、clickhouse、MongoDB最大的区别7.了...