一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...

“口说无凭，数据呢？别用这种万金油的话来糊弄我。”“55分，淘汰。我只听到了‘我努力了’，没听到‘我做到了什么’。如果在真实面试中，你现在已经出局了。请告诉我，你的具体行动是什么？基线数据是多少？提升了多少个百分点？”窒息感扑面而来了这个时候千万别被唬住了，冷静冷静再冷静

1.你先做一下自我介绍。实习项目2.你实习做的设备特征缓存需求，具体介绍一下。3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？21.阿里的千问你有用过吗？22.混元你知道吗？八股23.C++ 的智能指针你用过吗？24.C++ 里面总共有多少种智能指针？每一种的用法和应用场景是什么？25.C++ 在 main 函数执行之前，还有哪些函数会先执行？26.如果 const 加在成员函数后面，它的作用是什么？27.如果一个链表里有环，怎么判断它有没有环？28.UDP 你了解吗？29.UDP 相比 TCP 主要是不可靠传输，如果让 UDP 尽量保证可靠，你觉得可以怎么做？30.除了重传，还有没有其他方法？31.某些场景里不要求完全可靠，只要求一两秒内能到，超过时间就算了，这种半可靠场景你有了解吗？32.FEC 了解吗？33.P2P 打洞这块，如果两端都是对称 NAT，应该怎么处理？34.平时用过抓包工具吗？35.你觉得自旋锁是怎么工作的？36.设计模式里，里氏替换原则你能通俗解释一下吗？算法题第一题是系统字节序判断第二题最长递增子序列主要做的是b端的直播业务，对应cpp的音视频开发，整体问cpp比较深，答得也一般，第二天挂