【阿里妈妈】26届转正实习生招募！决策智能算法，100%转正率！

#牛客AI配图神器#各位26届的小伙伴看过来！想要在工业界玩转生成式算法（Diffusion/Transformer）吗？想探究决策大模型的 Scaling Law 吗？阿里妈妈决策智能团队带着诚意满满的 HC 来啦！

🚀 团队简介：我们是谁？
我们是 阿里妈妈-决策智能算法团队。
这里不只是写业务代码，更是决策智能技术的前沿阵地！

学术大牛云集：深耕 NeurIPS、KDD、WWW 等顶会。

硬核成果外溢：2024 年我们在 NeurIPS 举办了比赛、发了 Benchmark、还开源了大模型项目。

未来感十足：我们坚信 Generative AI + Decision Making 是下一个风口，带你构建出价决策领域的 Foundation Model！

💡 为什么选我们？（划重点！）
100% 转正率：过去几年，本团队实习生转正 offer 发放率 100%！入职即稳。

技术深度：接触最真实的大规模博弈场景，享受阿里级算力 & 数据支持。

顶会入场券：1对1专家指导，支持并鼓励合作发表顶刊、顶会。

校招绿通：表现优异者直接进入校招人才计划（阿里的核心人才池）。

薪资给力：提供非常具有竞争力的实习报酬。

🎯 招聘岗位：广告算法实习生（决策智能方向）
你需要做：

用 Diffusion/Transformer 迭代广告决策模型。

探索博弈场景下的 Scaling Law，打造通用决策模型。

我们希望你：

毕业时间：2025年11月 - 2026年7月（博士或优秀硕士）。

专业背景：计算机、AI、自动化、数理类专业。

加分项：有顶会一作、开源项目 100+ Star 或竞赛大奖（有这些请务必在简历里加粗！）。

📚 代表作剧透（我们的技术肌肉）：
- NeurIPS 2024: AuctionNet: A Novel Benchmark for Decision-Making in Large-Scale Games
- KDD 2024: AIGB: Generative Auto-bidding via Conditional Diffusion Modeling
- WWW 2024: Trajectory-wise Iterative Reinforcement Learning Framework for Auto-bidding
- NeurIPS Competition 2024：Auto-Bidding in Large-Scale Auctions: Learning Decision-Making in Uncertain and Competitive Games
- CIKM 2023: MEBS: Multi-task End-to-end Bid Shading for Multi-slot Display Advertising
- WSDM 2022: A Cooperative-Competitive Multi-Agent Framework for Auto-bidding in Online Advertising

📧 投递方式（简历直达主管）
邮箱：zhangzhilin.pt@alibaba-inc.com

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