发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.做这件事的过程中具体使用了哪些方案或者手段去达成目标?3.这个项目做完之后的最终效果是什么样的?4.整个系统的技术链路是怎样的?5.整个系统存储数据用的是什么?存在什么地方?采用了什么记录方案?6.query做了什么处理7.你自己做了一些模型的微调训练，请问这些训练数据是从哪里来的?8.当时微调选用的模型是什么，选的是什么尺寸(参数量)?9.你自己觉得这个项目最终做完之后，还存在哪些问题或不足?10.传统n!p做分类场景训练的时候，最后的损失函数一般是什么?11.除了交叉熵，还有没有其他可以衡量两个分布之间差异的方式?12.KL散度和交叉熵有什么区别?13.评估指标中的召回率(Recall)是怎么计算的?14.最近有使用AI Coding工具吗?具体使用的是什么工具?15.在使用AICoding工具的过程中，你觉得有什么问题或体验不够好的地方?16.最近主要用AICoding工具帮你做哪方面的事情?17.有没有自己沉淀下来一些提示词技巧?手撕，一道逻辑题，一道简单二分

目前研二，这个项目是研一一年做的，目前准备投暑假实习，求各位大佬锐评该项目，拜托了🙏

📍面试公司：数坤科技🕐面试时间：4.15（1h左右）💻面试岗位：实习算法工程师❓面试问题：1.自我介绍2.项目介绍，用代码/伪代码介绍项目数据流3.你的agent项目是如何评估的？4.rag的召回指标如何评估？5.如何知道chunk是不是你的目标chunk？只能人为标注？能不能自动化完成？[补充]如何写好一份prompt？6.rag效果不好怎么办？微调？成本太高怎么办？prompt工程？小模型提示词写好之后依然对有些数据效果好，有些数据不好，怎么办？除了微调，换模型，还有什么？7.KV cache原理？为什么不存Q？8.数据漂移怎么办？哪些参数影响模型推理阶段回答的稳定性？如何影响？手撕: 开根号反问: 组内业务/人数，作息时间🙌面试感想：有几个问题忘了，记性不太好。。想起来会补充。面试官人挺好的，不过我回答问题啰啰嗦嗦又磕磕巴巴。。

字节和腾讯给了机会，腾讯二面算法没做出了直接给我挂了，字节一面聊的挺好结果说经历不符合也给我挂了。唉😮‍💨，现在又没音讯了😭，焦虑😰