作业帮暑期大模型算法二面分享

发一下问题给大家参考，攒攒人品！
1.项目拷打
2.做这件事的过程中具体使用了哪些方案或者手段去达成目标?
3.这个项目做完之后的最终效果是什么样的?
4.整个系统的技术链路是怎样的?
5.整个系统存储数据用的是什么?存在什么地方?采用了什么记录方案?
6.query做了什么处理
7.你自己做了一些模型的微调训练，请问这些训练数据是从哪里来的?
8.当时微调选用的模型是什么，选的是什么尺寸(参数量)?
9.你自己觉得这个项目最终做完之后，还存在哪些问题或不足?
10.传统n!p做分类场景训练的时候，最后的损失函数一般是什么?
11.除了交叉熵，还有没有其他可以衡量两个分布之间差异的方式?
12.KL散度和交叉熵有什么区别?
13.评估指标中的召回率(Recall)是怎么计算的?
14.最近有使用AI Coding工具吗?具体使用的是什么工具?
15.在使用AICoding工具的过程中，你觉得有什么问题或体验不够好的地方?
16.最近主要用AICoding工具帮你做哪方面的事情?
17.有没有自己沉淀下来一些提示词技巧?
手撕，一道逻辑题，一道简单二分