美团搜推算法工程师校招面经（24届）

一面
1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？
4. 新item如何做冷启？
5. pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性？
7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理？
8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？
9. leetcode 143：重排链表
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大佬，想请问二面三面相比一面是问的更深更难吗
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发布于 2024-08-29 16:04 北京
temu核心业务搜推部门，大佬有兴趣吗
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发布于 2024-07-25 22:47 上海

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