联想AI产品经理面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1，你有过B端经验吗2，你之前印象深刻的实习3，我感觉你之前在做的更多是运营层面，有没有做过产品上线4，你觉得国内外大模型都是什么样的5，你怎么做竞品分析6，你了解RAG吗7，你了解当下的ai商业化模式吗8，你觉得cursor和clgude的区别9，你觉得claudecode和龙虾的区别联系10，你觉得龙虾为什么会火11，你是怎么做一块软件的12，你为什想做产品经理

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1实习拷打2你之前在XX主要负责什么3你觉得你是因为什么做的比较好4你现在回想你觉得以你现在的能力在做之前的什么事情你能做的更好为什么5你觉得现在以你对ai的了解，你觉得能应用在你之前业务哪些方面6你实习有两个月四个月的为什么7如果要开发一个东西，但是短期开发出来是不完美的，长期也需要，这种短期与长期冲突你怎么办8你的未来目标是什么，1-3年的发展

求问阿里巴巴ai产品经理笔试是纯算法吗。。。代码能力为零啊，有没有大佬指导一下怎么准备

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 你为什么想投千问主 Chat 组的 AI 产品实习生？追问：相比其他 AI 产品岗位，这个岗位最吸引你的点是什么？3. 你最近最常用的 AI 产品有哪些？你怎么评价它们的优缺点？如果只能保留一个，你会选哪个，为什么？4. 你怎么看千问、ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 这类 AI 对话产品的差异？追问：你觉得千问最应该补齐的短板是什么？5. 你如何理解主 Chat 产品的核心价值？它和搜索、Agent、传统工具型产品的边界分别在哪里？6. 如果让你优化千问 App 或 PC 端的一个核心功能，你会怎么验证这个改动真的有效？7. 你会重点看哪些核心数据指标来判断主 Chat 做得好不好？追问：如果留存和满意度出现冲突，你更信哪个？8. 你能简单讲一下 Transformer 的基本原理吗？为什么它比传统 RNN 更适合做大模型？9. 你怎么理解预训练、SFT、RLHF 这几个阶段，如果少了 RLHF，产品体验会主要差在哪里？10. 你怎么理解 prompt、system prompt、上下文窗口、RAG、Agent 这些概念？追问：它们分别更适合解决哪一类问题？11. 如果用户一句话里有多个意图，或者表达很模糊，你会怎么做意图识别和回复策略设计？12. 你如何理解上下文、短期记忆、长期记忆的区别？什么信息应该记住，什么信息不该记住，为什么？13. 如果模型出现幻觉，你会怎么判断是模型能力问题、检索问题、prompt 问题还是产品策略问题？14. 你会怎么评估一个 AI 对话系统答得好不好？除了人工判断，还可以看哪些技术或算法指标？15. 如果让你在两周内做一个能明显提升主 Chat 体验的小改动，你会做什么？如果研发资源非常有限，你会怎么取舍？