云览科技数据分析面经

还是决定发个面经攒攒人品照例先上timeline：3.26投递-3.26发笔试链接-3.27笔试结束in process-4.1约面-4.8线上一面-4.16约二面-5.9线下二面（原定4.23线上二面的，后来面试组邮件问能不能线下，所以就挪到了更晚的线下）二面问题：1. 英文自我介绍（没说时长）2. 讲一个非常好的achiecement的cecase对这个case进行了10条追问（两个面试官问了，一个面试官没有问题，可能是不感兴趣）重点：追问有没有遇到阻力&人际冲突的情况，我说“在这个项目中没有，如果有我会……”按照情境题回答的3. 根据简历问了一个数据分析的case对这个case进行了6条追问，依旧是只有那两个面试官感兴趣重点：再次追问有没有冲突/阻力的情况，我依旧没有遇到过举例这种4. 问团队情况和gap经历5. 反问环节整体二面只面了24分钟，比一开始介绍的40分钟少了不少，感觉自己没戏了

楼主最后筛到剩两个决赛圈，小米vs美团，base都在北京小米：自驾大佬团队 但实习方向偏embodied探索，不太清楚组内积累如何？美团：longcat的一个组，很不错的多模基模组，做一些贴合主线的探索，但据说很多国产卡？目前不太考虑工作强度/转正/薪资的问题，两边方向都很感兴趣主要考虑组内资源/技术氛围/日常实习是否接触核心这些方面求路过xdm给点建议！

4.21一面面试官介绍了很长时间组内业务1.自我介绍2.之前实习负责内容3.实习是怎么找的以下全是提问的项目4.multi-agent架构如何实现的5.子agent功能如何划分的6.agent短期记忆如何实现的7.滑动窗口具体如何设置的8.你使用的rag和普通的有什么区别9.为什么做这个项目10.平时怎么使用ai11.项目是ai coding的吗一道手撕dp，和hot100硬币那道题有点像，不完全一样二面4.27依旧自我介绍然后讲了下实习项目部分：讲一个项目中遇到的具体问题，以及是如何解决的，然后就是对着项目代码一直讲。介绍了下我对ai大模型评测的理解，面试官给我介绍业务。无手撕hr面4.29实习中最难的问题，手里有无offer发面经攒人品，求offer

📍面试公司：顺丰数科🕐面试时间：5.12💻面试岗位：IT研发岗❓面试问题：1. 自我介绍2. 蓝桥杯参加的是什么项目3. 常见的排序算法有哪些4. 遇到一个需要排序的问题，怎么选择排序算法5. 会不会考虑数据本身的特征6. 平时用 AI 工具吗7. 做 AI 场景时，怎么选择使用的模型8. 介绍下 RAG9. RAG 流程中怎么做数据权限的管控10. 什么是 MCP，跟我们常说的应用接口有什么区别11. 什么是驾驭工程，用过哪些驾驭工程相关的框架/工具12. 使用过那些数据库，他们之间有什么区别13. MySQL 是支持事务的，Redis 和 MondoDB 呢14. Redis 的事务和 MySQL 有什么不同15. 对大数据有什么了解16. 消息队列解决了什么问题17. 学过网络吗，交换机和路由器有什么区别18. 如果要跨 VLAN，是在交换机做还是路由器做19. 兴趣爱好20. 平时看什么书21. 平时怎么学习新技术22. 你觉得大模型成熟的标志是什么23. 从技术层面说呢24. 如果要快速了解身边的合作伙伴，你会从哪些方面入手25. 对未来的职业规划🙌面试感想：无反问，最后是感谢你的时间，感觉凉凉了