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zzzzzzzzzr
2022-01-17 12:24
北京邮电大学 前端工程师
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2022-01-17
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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01-16 14:09
清华大学 Java
Java 实习求职记录
最近开始认真找 Java 实习,在 BOSS 直聘、智联招聘这些常见的招聘网站上投了不少简历。每天主要就是刷岗位,看要求,能对得上的就直接投,先保证数量。BOSS 上回复相对快一些,很多都是直接和 HR 或技术聊,但要求也比较杂,有的偏后端基础,有的还要求会前端。智联上更多是传统公司的岗位,流程相对正式,不过实习机会也不少。目前投递的方向主要是 Java 后端实习,重点关注 Java 基础、集合、多线程、MySQL、Spring Boot 这些内容,边投边补知识,发现自己不足的地方就及时查资料、练项目。整体感觉找实习还是要多投、多试,别怕被拒,慢慢就能摸清市场需要什么,也算是一次很好的学习过程...
找实习记录
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昨天 13:34
原力灵机(北京)机器人科技有限公司_强化学习算法工程师(准入职员工)
三棵树内推,三棵树内推码
三棵树ai测评行为能力1.请做一段自我介绍,说说你的教育背景,实习经验等,用时不超过5分钟。2.在你的学习和项目经历中,你似乎经常面临时间紧迫、任务繁重的挑战,能否分享一个具体的例子,描述一下在面对这些压力时,你如何管理和应对及最终达成目标的。3.你参与的这个项目最终的成果如何,你的成果得到了哪些方面的认可和表彰。4.回忆一下在你的学习或实习经历中,有一次你主动追求极致,把事情做到最好的例子,你当时究竟做了什么,为什么选择这么做,怎么证明这件事已经做到了最好。5.请回忆一个在团队工作里,你和团队成员没能达成一致意见的情况,当时你具体是怎么做的,说了什么去影响对方,最后结果是怎样的呢?6.从你的...
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2025-12-25 12:15
门头沟学院 运营
一面字节十分钟 想哭
早知道这状态就不来面了,感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验,结果全程紧张到飞起,面试官问的问题我压根抓不住重点,答完她还反复问,还好面试官人够意思,一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题,我当时是这么答的:xx 指标下滑之后,我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据,最后得出 x 结论,然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅,这回答方向到底错没?是不是我压根就没听懂人家的问题啊?第一个问题就拉胯,后面英文环节直接大脑宕机一片空白!真的太憋屈了!明明机会摆眼前了,结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴,字节面评能存多久啊?26 年暑期实习再投的话,面试官还能看到这次的面评不?
今年你最想重开的一场面试...
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2025-12-17 15:48
绍兴文理学院 算法工程师
26应届普通二本,后端java还有希望吗,求大佬指点
先讲讲实习经历吧目前有两段,一段初创公司,一段大厂(其实也不知道算不算大厂)都是在boss上投的,第一个家初创公司打电话面了一次,线下又叫我去了一次,也没问八股,就问工作内容能不能接受。我看招聘软件上是打着致远互联的招牌,进去以后发现,跟致远互联基本上没啥关系,说是干开发,其实进去以后都是低代码,拖拉拽,我感觉没有前途,也学不到东西,就跑路了。第二段实习是在用友,但是是当地的分公司,还在上一家公司的时候就一边上班一边投简历,越面了两家,一家有点类似于政府外包公司,面试问了一些八股,比如spring的常见注解啊,看我简历上有写会用ai,还问我用ai有什么心得,最后还问了我个场景,总体来说感觉还行,基本上都回答出来了,最后问我能实习多久,我说能实习到毕业,就让我先回去等通知,第二天就跟我说不合适,然后就是用友,用友倒是很顺利,面试完当场就问我最快多久能入职。目前在用友做的事情起码还是跟java有关系的,写一下openapi接口,跟OA系统对接什么的,框架一些工具啥的都已经封装好了的,本来想着以后就在这里了也不错,但是后来了解到,用友分公司基本上都是社招,或者实习。突然感觉很迷茫,不知道接下来该干嘛了。
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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