一分钟能问两个题，八股狂轰滥炸，加粗是没答上来的自我介绍，优势介绍实习项目、底层框架JS 和 TS 区别JS 基本数据类型有哪些如何判断一个值是什么类型箭头函数的特点new 运算符干了什么闭包作用域作用域链（这个不知道，但是作为替代被要求说了原型链）事件循环机制（说了微任务宏任务）微任务宏任务区别用过的 React hook（state ref effect）React 不同组件怎么通信（状态提级声明并透传/外部状态管理器）组件中 data 为什么是一个函数（这是啥玩意啊事后我搜也搜不到啊）用没用过 Vue（说简历是 Vue 写的，那算了不问了）介绍节流和防抖的区别使用节流和防抖要注意什么（没...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

大家都在说今年找实习难，但是字节跳动招7000+，腾讯招10000+，合计1.7万个实习生岗位。这规模都快赶上某些985大学一届本科生的总数了。但是具体细节确别有洞天，字节7000个坑，研发类占了4800；腾讯更夸张，技术产品岗直接扩招39%，潜台词：能熟练使用AI工具的复合型人才实习生越多，正式工越少，与其说是实习生不如说是临时工。国家应该限制实习，每个人实习有上限，另一个不允许企业大规模招超长期实习生

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...