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我是牛牛呀
2020-01-04 22:13
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2020-01-04
在牛客打卡89天,今天学习:刷题 5 道/代码提交 7 次
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春招进行时,看到好多同学在犹豫国企。作为已经在翼支付摸爬滚打两年多的“老”学长,今天看到这个话题,结合一些学弟学妹关心的问题,我结合真实经历,给你们分享一下。 bg:翼支付24届校招生,坐标研发中心-支付中台,入职快3年,刚来就跟着大佬搞新一代金融核心组件。 1.薪资福利:到底有多“稳”? 薪资构成是月薪+年度奖金+福利包。奖金跟绩效走,我去年拿了连续三个季度A以及年度A,对应的年终,懂的都懂。 福利细节太多了:六险二金、餐补、高温补、劳保……最爽的是每个月有一天带薪事假!不用编理由,跟老板说一声就能休。应届生还能申请宿舍,前两年半价,刚毕业能省一大笔钱。 2.工作压力:加班吗?累吗? 结论...
天翼支付科技有限公司公司福利 16人发布
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昨天 17:44
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被AI编程半个月干沉默了:2万行代码,没一行是自己敲的,token先扛不住了……
从去年实习时的古法编程,到如今一行代码都不自己写,也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求,不是排期,而是——token额度。4月才过三分之一,额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强,但也真的烧,接下来得省着点换Codex续命了。半个月,靠AI写了2万行代码,而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去,AI库库给我整出几百行,写得比我快多了。但问题也来了:review比写还累,编码一分钟,review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了,不会逐行深究。结果就是:新技术栈学了个“会抄”,但没真学会。仅有的学习窗口,就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...
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04-08 22:28
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根据目前参与过美团AI面试的同学反馈,题目类型与考察方向有一定规律性,其实不难发现高频考点就那么几个,所以我用反馈出来的面经整理了一套题库,涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题,只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是,ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述,每个分点先抛出核心结论,再用一到两句话简要展开,避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中,关键词可适当加重语气,确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右,预留少量时间缓冲,防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目,不要长时间卡顿,简要说明相关思路或...
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