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Kafka为什么快（真的快吗），为什么会比线程池异步处理快Kafka的存储设计Kafka如何保证不丢消息Kafka的消息有序性Kafka上游发的消息是乱序的，下游该怎么处理（版本号）Kafka消费阻塞了怎么办（结合排班场景）两个线程同时读，一读一写，同时写的线程是否安全整个系统的部署（k8s？），网关，水平扩容，docker用的什么分布式框架解释Spring的事务CMS和G1的对比AQS线程池状态，如何触发拒绝策略，拒绝策略解释synchronized锁升级如何实现动态线程池乐观锁和悲观锁的对比，以及Java中怎么实现的Reentrant lock与synchronized对比及各个优缺点volatile保证可见行会将其他线程的缓存情况，这个缓存是存在jvm的哪里JVM各个区存储对象是哪些事务隔离级别，以及如何解决脏读，不可重复读，幻读网络IO模型索引机制#牛客AI配图神器#

1.临近毕业，写论文、准备答辩、拍毕业照等一系列事情等着你处理。这个时候很看重大家对时间的分配能力，排好优先级。2.春招的主力军其实是考研、考公失利后临时加入求职大军的同学，还有之前秋招没拿到满意 offer 的人，不少同学都有了秋招的经验，面试技巧更加老道！别自我感动，觉得自己还不错了。3.春招岗位比秋招少，而且质量会更差一些，别指望春招能像秋招一样有大把核心岗位任你挑选。很多企业在秋招时基本已经完成了大部分人才储备。4.别“挑肥拣瘦”，春招岗位少，别再“大厂非去不可”，中小厂也有好机会，说不定能给你更多成长空间。总之先上车，再换车。直入主题，大家都关注的问题cvte加不加班？加还是加的，但...

内容全是场景题，八股就随便问了两道，没有手撕。面试官很好，一直在慢慢引导我去完善解决方案。先考了如何设计一个日志采集系统。从基本的AOP同步写开始，再到异步写，再到分布式+本地写等等然后是如何预防恶意刷邮件。从基本的根据手机号，IP等信息预防，再到生成签名，再到熔断限流，流量预警等等还有如何分布式处理大型excel文件。流式处理，一个机器一行行读，并将数据发送给后续的服务器集群去处理。还问了一下分库分表的问题，重点询问了数据失衡还有一些细枝末节的场景题记不住了。问了一下对DP的理解。我把几类常见的DP问题都总结了一下。面试官建议：相比于网上的项目，他更乐于看见一些有个人特色的项目。

19号hr面，泡三周流程已结束不愧是你啊淘天，为什么不早点结束让我面其他的#阿里求职进展汇总# #暑期实习#