长亭科技前端一面

最好的话腾讯和飞猪都不错，面试官全程笑呵呵的没压力，虽然面完秒挂😅最差的话oppo吧，感觉没什么反馈。

想进入 Agent（智能体）开发，核心不是学某一个“工具”，而是搭建一整套能力组合。首先是基础编程能力，优先选择 Python，熟悉常见库和基本工程结构。其次要理解大模型的基本原理和使用方式，比如提示词设计、上下文管理、函数调用等，这些是 Agent 的核心交互方式。再往上，需要掌握一些常见框架，比如 LangChain 或 AutoGPT，它们能帮助你快速搭建具备“思考+行动”的 Agent。同时，还要了解向量数据库来实现记忆和检索能力。最后，也是最关键的一点：工程能力。包括如何设计工具调用、如何处理错误、如何让 Agent 稳定运行。真正有价值的 Agent，不是能跑 demo，而是能在真...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 详细拷打实习经历2. PPO类算法对比3. 为什么用decoder-only4. 为什么kv-cache只能用在decoder-only模型上5. 目前大模型架构用pre-norm还是post-norm，为什么6. 介绍lora，lora AB矩阵如何初始化，如果AB都高斯初始化可以么，分析一下手撕：打家劫舍（强制python）

被ai面试拷打了，上来第一个问我osi7层模型，说实话我只背了tcp/ip四层模型，但是我隐约记得7层里面还有会话层和表示层，我就回答了，结果追问我会话层和表示层的具体负责，编了一些不知道对不对。然后是大模型的那题，问我大模型接口的重试和熔断还有降级，我这个会一些但不多，看见有次换题机会就换了，结果换了个一点不会的