1. 请你介绍一个最有技术含量的嵌入式项目，重点讲讲系统架构、你的职责和遇到的难点参考答案：我做过一个基于STM32/嵌入式Linux的控制系统，整体分为传感器采集层、控制逻辑层、通信层和上位机交互层。我的主要职责是驱动开发、通信协议设计，以及核心任务调度与性能优化。在架构上，我把高实时任务和低优先级任务拆开，用中断加RTOS任务的方式保证关键路径响应。项目难点主要在于多模块协同、通信稳定性和异常场景下的恢复机制。我通过优化任务优先级、引入状态机设计、增加超时重试和日志定位，解决了大部分稳定性问题。这个项目让我对驱动、任务调度、接口抽象和系统级问题定位都有更深入的理解。2. 为什么想做嵌入式开...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...