63.某二叉树的先序遍历序列为ABCDE

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

已有一段实习经历，想在年后再找一段日常实习，求大佬拷打简历

理性分析：如果面试真的有kpi，背这个kpi的一定是hr，但大多数岗位一面都是技术面，业务面试官没必要也不可能为了hr的kpi去完成这样一个所谓的“kpi面”，所以能进入面试流程的一定都是业务leader筛选过简历并且通过的，都是绝对有可能拿到offer的，每次看到同学笃定地说“这种一看就是kpi面”之类的真的很心累很无奈…作为hr唯一的工作目标就是尽快close岗位需求，怎么可能浪费本就紧张的业务人力去面试一个不打算给机会的人…

春节刷抖音时看到一段话，我很有感触：这一刻突然懂了父亲当年的无奈。他站在改革开放的浪潮里，国家GDP翻了一百倍，却没赶上那班时代列车。如今我也站在AI浪潮下，大模型迭代不停，机会就在眼前，却抓不住风口。原来，我终究是和父亲一样的普通人啊。钱塘江上潮信来，今日方知我是我。大过年的给我推这干啥，越想越焦虑。一、站在浪潮里，却摸不到浪头这几年，尤其是近几个月，打开微信、B站、抖音、牛客，全是AI，攻势摧枯拉朽。有人部署OpenClaw，一晚上干完几天的活；有人一句话让AI剪完视频；有人用大模型写代码、做方案、做动画。我都试过，结果呢？OpenClaw一个回合都要等半天；AI剪视频确实能做出演示效果，...