小厂后端和大厂测开选哪个

大家好，秋招开始了。这一次我作为秋招版求职机器人，开始定时更新面经。10.9 下午16：00 一面，面试官面无表情跟我一样像一个机器人，只不过他是一个问题机器人，我是一个回答机器人1. 栈和队列的区别，场景应用2. 满二叉树，中序遍历怎么实现（递归），中序后序不用递归怎么实现，写代码说思路3. C++虚函数概念，工程化应用4. 重载是什么5. C++深拷贝和浅拷贝，什么时候用6. 什么是虚函数表，有什么用7. 实习讨论，未来看法，职业规划............反问：1. 有后续的话有几面？4面/3技术+1hr2. base地哪里，上海/北京3. 为什么没算法题？第二个就是算法总得来说这是我离职阿b之后的第一个面试，八股答的一般般，还得沉淀沉淀

作为一名大数据工程专业的研究生，收到华为的实习面试邀请后，我既兴奋又有点紧张。华为在大数据、云计算和AI方面的项目一直颇具规模，我在实验室也经常用到华为云的分布式存储和计算工具，所以这次机会对我来说既是挑战，也是检验自己能力的时刻。面试当天是线上视频面试，HR提前一天发来了会议链接，还贴心地提醒我准备好稳定的网络和耳麦。面试开始，首先是自我介绍环节，我简单交代了自己的学业背景、参与过的项目，以及在实验室做的两个与数据仓库建设相关的课题。技术面提问部分面试官是一位资深的大数据架构师，第一句就直奔主题：“你在项目中具体承担了哪些角色？有没有数据模型设计的经验？”我提到了在校期间参与的一个基于Kimball维度建模的销售分析系统项目，并详细描述了如何在需求分析阶段识别业务过程和度量，以及如何根据不同的数据主题域设计星型模型与雪花模型。我还补充说明了在ETL流程中，如何处理缓慢变化维（SCD），尤其是Type 2类型的实现方法，包括在Hive中通过分区与有效期字段来管理历史数据。他听完后很感兴趣，追问：“如果我们有一个订单事实表，需要支持多维度分析，比如时间、客户、产品，但不同维度的数据规模和更新频率差异很大，你会怎样设计？”我答道：时间维度：预先生成完整的日期维并缓存在DW中，保持稳定不变；客户维度：考虑缓慢变化维，保证历史分析的准确性；产品维度：用码表+关联，保持高查询性能。并说明了在分布式环境（如Spark SQL）下，为避免join带来的性能瓶颈，可以使用广播join或分桶策略。场景题与解决思路接下来，他给了一个具体问题：“如果每天有上亿条设备日志进入系统，需要在分钟级完成故障模式检测，你会怎样设计架构？”我回答：数据采集：采用Flume/Kafka作为实时数据入口，将日志按主题与分区进行路由；实时计算：使用Flink进行流处理，通过窗口函数实现分钟级聚合；特征提取与模式匹配：在流计算过程中调用预先训练好的模型（可能是基于TensorFlow或PyTorch），完成在线推理；数据落地与分析：实时结果入ClickHouse或HBase，历史数据入Hive供离线分析；监控与告警：接入Prometheus+Grafana实现实时监控，并结合规则引擎触发告警。面试官点头认可，但提醒我在实际生产中需要考虑容错和数据延迟问题，比如Kafka的副本机制、Flink的checkpoint与状态恢复等。综合能力考察除了技术问题，他还考察了我的沟通能力与学习能力。他问：“如果你负责的某个数据模块上线后用户反馈查询慢，你会怎样定位问题？”我回答说会先定位问题范围：是前端展示慢还是后端查询慢；如果是后端，先看sql执行计划，分析是否由于join、group by等操作导致大量shuffle；再检查数据倾斜情况，必要时用加盐、按范围拆分等方式优化；同时关注底层存储的索引与分桶方式。思维延展与职业规划最后，他关心我的职业规划。我表示自己未来希望在数据架构与数据治理方向深耕，不仅掌握数据采集、处理、存储的全链路技术，还能从业务视角建立完善的维度模型和指标体系，提高企业数据资产价值。这与华为在智慧城市、通信网络、云平台等领域的需求非常契合。面试在轻松的氛围中结束，面试官说技术能力还不错，但建议我在模型设计中更多考虑跨域数据整合的复杂性，以及如何在超大规模数据环境下保持模型的易维护性。HR最后告知后续会有二面，可能会有更深层的系统设计题与现场编码题。面试感受与经验总结这次一面让我体会到几个关键点：准备要针对岗位需求 —— 华为的大数据实习不只是写代码，还要理解业务流、模型设计、性能优化，尤其是Kimball建模在企业级场景的落地方式。案例要具体 —— 面试时举的例子最好能体现规模、挑战与解决方案，比如数据量级、延迟要求、架构选型等细节。思维要全面 —— 技术方案不仅要能跑通，还要考虑高可用、可扩展性、运维成本等。表达要清晰 —— 把复杂的设计讲清楚，有时候比技术本身更重要。总之，这次面试虽然是虚拟的情景，但过程很真实，如果你未来准备大数据方向的华为面试，可以借鉴这种“技术细节+业务场景+性能优化”的答题方式，即使遇到陌生问题也能从架构思路入手，让面试官看到你的系统性思考能力

自我介绍 实习相关有了解过哪些测试方法？正交分析用于什么场景白盒方法有哪些怎么样针对整个业务内容做框架分层一个文件上传的接口如何去封装，自动化如何管理文件udp和tcp区别HTTP的无状态是什么含义 403.502是什么DNS作用深拷贝和浅拷贝的区别，JAVA内存结构有哪些如何处理线程冲突支付功能在新疆地区失败，其他地区都正常，如何排查问题研发认为不是问题，但你认为影响上线怎么办手撕跳跃问题

如题，🐖包现在很犹豫，这两个岗位都不好，但是还是想矮子里拔高子，目前手上也没别的了，华为刚进池子，但是感觉很难泡出来。字节部门是生活服务，岗位客户端base地杭州，工作节奏大概早10晚10-11，滴滴部门cto线地图方向，据说部门还不错，base北京，工作节奏早10晚9，整体滴滴更wlb一些，但是字节的base地更满意，最近刷到很多客户端劝退帖，所以现在非常犹豫，🐖包也没有客户端和测开的经验，对这俩的前景也不是很了解，希望广大牛油出出主意，🐖包实在是没招了😭😭😭。引流10.3更新：目前只有字节书面意向，滴滴只是hr口头说节后会发。求路过大佬给🐖包一个建议。10.22更新：10.16收到滴滴的书面意向。