字节offer审批，希望好运

60分钟。1.自我介绍实习2.问实习的业务逻辑3.数仓分层主题域4.怎么样提高明细层模型的复用性5.汇总层和应用层的区别6.汇总层是新建一张表还是复用已有的7.不同链路的数据怎么保障数据一致性八股8.sql的执行解析顺序9.Spark和MapReduce的区别10.Shuffle产生性能消耗的原因11.HDFS读写架构12.B树和B+树区别13.快速排序的时间复杂度和最坏情况14.CPU缓存的作用15.TCP三次握手和四次握手手撕16.判断树B是否为树A的子结构反问业务：抖音数据中台base：北京上海新加坡对校招生看重：八股，基础知识。

1. 自我介绍+项目（20min）2. synchronized原理 monitor之类的3. 线程池core=10，max=20，workQueue.size=100，描述提交任务的不同阶段的流程4. 分布式服务的情况下，某个机子CPU负载过高，标准操作流程5. Redis zset实现，跳表怎么O(1)的6. 手撕：相交链表7. 用什么AI，Grok好在哪，chatgpt开会员了吗8. temperature参数作用，数值大小，在推理的哪一环节生效的9. RAG的实践反问

1.自我介绍 2.最近在学习什么技能 3.讲解一下FastGPT这个产品 4.讲了一些API接口测试脚本、模型评测方法，还有自己写了几个单元测试和集成测试，通过Allure生成测试报告。 5.工作和项目中性能测试涉及的性能指标，如何判断是否通过测试。 6.平时除了ai coding类使用ai还有那些场景。我提了在设计测试用例过程中，让模型生成一个测试方案框架，然后再修改拓展。 7.对于Prompt工程，你是如何进行优化的。 8.项目介绍1:一个集成七牛云平台模型的Ai角色扮演网站，可以语音实时回复。其实当时参加一个小比赛，上传截止时间快到了websocket一直没通，只好换方法。前端云服务商的...

团子开奖了！是不是全网最早的！BG9本9硕，多模态方向，有顶会，刚刚开出总包接近60w，签字费另算。不枉这个秋招的高强度面试，也算是给自己一个好的交代了，先恭喜自己，也感谢团子认可！也祝牛友们都能沾到喜气，开出大包！