秋招结束

1. 谈谈 ArrayList 和 LinkedList 的区别底层数据结构：ArrayList 基于动态数组实现；LinkedList 基于双向链表实现。访问性能：ArrayList 支持随机访问，通过索引定位的时间复杂度为 ；LinkedList 需从头或尾遍历，时间复杂度为 。增删效率：ArrayList 在末尾增删较快，但在中间插入或删除需移动后续元素；LinkedList 插入或删除只需修改指针，复杂度为 ，但定位到目标节点仍需 。内存开销：ArrayList 空间连续，但有容量预留导致的碎片；LinkedList 每个节点需额外存储前后指针，单节点内存占用更高。2. Thread、...

如题，八股现在背了一半，hot在刷2遍了，但是好多忘了喵，现在打算边投遍复习了，简历还有要修改的吗？求狠狠拷打喵！！！！

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...