26届春招遇ai裁员潮有感

三月底多益面了三面到现在都没有消息，还有机会吗？别的公司面试都没有🥲🥲🥲

既然已经出结果了，也锐评一下这家公司的面试流程（nbcs）。个位数的岗位，简历也不知道是不是真的认真筛过，貌似不相关经历的也邀请来面试，候选人池子之深可想而知。于是乎面试一个岗位分了上午，中午，下午各个场次，还不止一天，给主包安排在早上8点多，前滩这个地方附近也没有实惠的酒店，于是得从酒店很早起床来参加线下面试。到了地方还得先听一边HR介绍公司，介绍完又领到一个地方等。面试遇到三个面试官+HR，一个面试官全程不说话，从不正眼看人，甚至一脸戏谑，不知道在打量什么；一个全程戴口罩，是感冒了还是咋的了也不知道。提的问题和简历的经历项目毫无关联，面试者回答完没有任何反应，毫无交流，反而像走流程一样，奇...

坦白说，刚入职携程前端岗位时，我对这份工作的理解特别浅薄，总觉得前端工作无非就是敲代码、做界面，把UI做得精致好看就足够了，直到真正上手业务，才发现自己的认知有多片面。我所在的国际火车票部门，日常接触的都是和全球铁路业务相关的前端开发工作，远比我想象中更具挑战性。印象最深的是刚上手火车站点推荐功能时，产品需求看似简单，只是呈现站点信息、方便用户选择，但实际动手开发才发现全是需要攻克的难题。比如站点数据要对接欧洲RailEurope 4A等多个海外铁路分销商的接口，如何保证数据实时同步且精准无误；面对全球不同地区用户的网络差异，怎么优化页面加载速度，让弱网环境下的用户也能流畅操作；还有多语言、多币种场景下，站点信息的呈现的方式如何更贴合不同地区用户的使用习惯。那段时间，我不再是只关注代码是否能运行、界面是否美观，而是跟着团队一起拆解问题、寻找解决方案。我们一起讨论如何优化接口请求，减少网络延迟，参考公司全球化部署的路由策略，采用就近访问的方式提升加载效率；一起研究用户场景，分析不同出行人群（比如商旅人士、游客）对站点推荐的需求差异，调整信息呈现的优先级。更幸运的是，团队里的前辈和导师都特别耐心，会主动分享技术经验，针对我提出的疑问逐一解答，甚至会带着我一起review代码，指导我如何写出更高效、更易维护的程序，就像战友一样并肩前行。也是在这个过程中，我彻底意识到，携程的前端从来不是“只做界面”的岗位，而是要深度结合业务，用技术解决实际问题。我们的每一行代码，都关系到全球用户的出行体验——可能是帮助用户快速找到合适的火车站点，可能是确保节假日高并发场景下预订流程不卡顿，也可能是让海外用户能清晰看到精准的车次信息和价格，这正是携程前端工作的价值所在。对比在学校做项目的时光，最大的转变就是从“被动完成任务”到“主动解决问题”。以前在学校，都是老师给定明确需求、划定范围，我们只需要按部就班写代码、交作业，不用考虑后续的落地和用户体验。但在携程，没有人会给你“标准答案”，更多的是给出业务目标，让你自主思考、主动探索，这种工作模式，彻底打破了我的学生思维，也让我快速成长。如今在携程工作已有一段时间，从最初那个只懂做界面的新手，到现在能独立对接业务、解决复杂问题，我真切感受到了自己的蜕变。

👋个人背景：双非计算机硕，有一篇A类论文。两个offer都要提前实习👏offer1：深圳某小厂做海外广告业务，岗位是AI应用工程师，说是进去要搞算法，大小周要加班，转正薪资14k左右，离家远。💯offer2：无锡某制造业的AI应用管培生，团队刚组建，要用AI降本增效，老板给的压力比较大，转正薪资10k，离家近。