优化mysql表？优化了哪些东西？分库分表，加索引？你是怎么做的？mysql优化索引的机制了解吗？八股文也好，自己的理解也好。简单说一下myisam和innodb，针对select count(*) from  user,不同引擎有什么体现？面试官说主从库采用不同的引擎就能处理select * from user where a>123 ;假设筛出来10条数据，然后我limit3。为什么会展示这三条数据？那么是如何决定是这三条数据的？假如字段没有索引呢？根据主键展示？然后有索引是按照索引的排序规则？我有a、b、c三个的联合索引，只是where a>3 会不会命中这个索引？a>3  b>3  会不会命中索引？面试官说联合索引的使用是非常多的在你自己的项目中的redis使用场景？还有哪些应用场景？除了存储还有什么呢？redis的这么多的数据结构可以怎么使用呢？你还配置过redis集群？自己在公司使用过docker吗？你有想过为什么现在的公司基本都不使用docker？docker为什么繁琐呢？你说它占用的资源比较大，比如？你自己觉得你自己的竞争力在哪里？工作中要学会自己提炼，写在自己的简历上要把公司项目写在简历上一到三年的通病是接触的东西很多，但是都不精简历上的东西花里胡哨，但是实际工作用的就是那些东西然后你把这些做的多了，就会精通这些mysql和redis是最基本的必要条件至于深度就看自己的理解了被淘汰

1. 基本情况方向：数据工程，时间：40分钟结束、16:00开始，无手撕，多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的（或许有不正确的地方）：（1）提问R：你这个项目是课程作业还是什么？R：那你说说Hive和ClickHouseR：你谈到了OLAP，那和OLTP有啥区别？R：没了？ClickHouse适合那种场景？R：可以用作实时数仓吗？R：课程中有数据库相关的吗？只有数据结构与算法？R：MySQL系统学习过吗？R：数据怎么导入到ClickHouse的？R：直接到ClickHouse？R：数仓分层？四层讲讲。R：那为什么要分层呢？DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢？R：场景题：在你的表上新...

第19期的简历优化实战案例是校招，东南大学硕士的同学，希音实习背景，求职岗位Java后台研发，已上岸看下如何优化来扩大简历的相对优势。🧩结构优化突出求职岗位：要明确写出求职岗位简化个人信息：移除出生年月、身高等无用个人信息，只留姓名、电话、邮箱移除专业技能："专业技能"是技术简历的大坑❌，最佳实践是在项目主要工作中描述，否则会吃亏，详情见主页置顶，移除移除自我评价："自我评价"同样是技术简历的大坑❌，主观评价无法量化和验证，移除🎨排版设计优化合理排版缩进：排版需要按结构进行缩进移除冗余排版：去除上下边距的无用排版，增加美观度📝专业度描述优化所有专业...

1.简单介绍一下项目2.假设现在有一张表数据重复，用两种方式去重3.数仓分层及其作用4.数仓为什么要分层5.缓慢变化维是指什么，常见处理方式6.ETL分别指哪三个步骤7.星型模型和雪花模型的概念及其区别8.Hadoop有哪些组件9.Hive的外部表和内部表有啥区别反问：入职之后主要干啥，刚才答得怎么样PS：面完之后我感觉是kpi，但是面试官又追问我什么时候可以入职（听他的意思有种想让我51后入职的感觉，但是我说最早可能得6月，然后他说回去组内再商量一下），然后夸我基础扎实，我说是不是安慰我（因为感觉他问的很简单，然后我上午面试刚被拷打完。。。），然后他解释说他之前面的几个人答得很不好（？？？）