1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

有一次是实习结束半年后，之前带我的mentor突然微信找我，说他在写一个类似的系统遇到了瓶颈，想听听我当时的设计思路。我花了一个小时跟他复盘了整个技术方案的演进过程、踩过的坑、最后为什么选择那个架构。挂完电话那一刻突然有种被认可的感觉，原来我当时做的那些东西是真的有沉淀、真的对别人有价值的。不是简单的打杂或者跑腿，而是实实在在参与并推动了一个项目的落地。这种感觉比拿到多少工资都要有成就感。

很简单的一面，速通了，当天约二面简历里提到了三套可替换的登录逻辑（单JWT、JWT+Redis、Session+Redis），为什么要去做这三套？你的考虑或者想法是什么？如果项目中依赖的 Redis 宕机了，这几种登录方式你是怎么考虑应对的？有什么备用方案吗？简历中提到秒杀有同步和异步两种方案，能具体说说你对这两种秒杀方案的思路和整个想法吗？简历中写到了布隆过滤器，并且单独提到了一个“1.82%”的拦截率数字，请问这个数字是你实际测试出来的吗？手撕：lc1291 顺次数

现在回看当时的决定，半个月前放弃百度offer的自己，真的很勇敢。当时距离入职百度只剩5天，身边所有人都在劝我：“稳一点，先去百度吧。” 但只有我清楚，我想要的不只是“还不错”。于是我咬咬牙，拒掉了offer，决定全力all in暑期实习。其实我也不是一时冲动——三月底我就已经把面试准备得比较充分了，只是求职之路哪能顺风顺水？当时在走的流程因为匹配度不够挂掉了，好在面评还不错，我也早就做好了打多轮复活赛的准备。也许是命运垂青这份勇敢，我在第二次字节复活赛就成功上岸了。很多人眼里的“孤注一掷”，从来都不是盲目冒险。面临和我一样纠结的同学，不妨拼一把，去争取自己真正想要的东西。但也想认真说一句：能拿着保底找工作当然是最好的。我当时的情况是三月几乎没有其他面试机会，这个offer必须四月初到岗，而四月的面试机会反而更多，保底对我来说其实已经没什么缓冲作用了，所以我是充分权衡后才做出的决定。大家千万别盲目学我直接拒掉保底，一定要结合自己的情况慎重考虑呀。