大数据专业

我的简历投递完没有回信，到底适合投递什么公司啊😰而且boss上没有回复这得咋办呀有的是招呼语不回有的是发了简历不回

27届找暑假实习没人要，小厂也还没开始投，求拷打

我感觉对于大数据开发必须要把SQL刷精通，尤其是连续登录30天的SQL，开会时长，最大在线人数这些金典的面试题，对于这些是必须要会，社招都会玩这个，校招可能是弄点简单的，玩一下窗口函数这些

刚面完，速写✍️面试官是引擎负责人，看着非常年轻。图形学：这次没问，说是上一次已经考察过了c++：也没问AI：问得多，主要问我具体的场景题我的ai具体技术选型是什么？和其他的方案有什么优缺点，面试官非常注重对比，要求对比codex，gpt，还有落地的方案之类，要求自己有验证然后问了cursor与ue5具体底层的交互，remote control应对大量文档怎么解决，两次面试都提到了这个，非常重点。还有长时间的文档维护，更新换代怎么处理数据库云端和本地调用api的区别？ai回答可以从什么方向优化？有没有做过？上下文裁剪引擎：这部分我确实没怎么准备，答不上来很多渲染数据在ue5多个线程之间如何流转？widget UI如何性能优化？怎么操作的合并静态网格体，材质？移动端移植做过吗？面试官边说边会介绍自己的工作内容，主要是引擎管线的修改，配置，GI，性能压榨 之类的，同时会抽出细节来问。我也和面试官聊了很多，说道我的困境：一个人根本无从下手源码，面试官表示理解并说可以从两个方向看看，学术点看gpu gems 实际点看开源项目面试官人非常好，他鼓励我说我非常优秀，如果是客户端开发的话可以直接入职了，还有ai工具的使用也是非常优秀。但是在引擎实操方面经验欠缺，这里的引擎不是客户端的gp，而是对引擎本身的开发理解，如果以后想走引擎方向可以从这方面下手。面试官反复强调说如果我被横向了，不要怀疑自己，说我已经做得很好了，但是这个岗位还有很多研究生竞争，本身的经验不如他们。但是也说会综合评定，意思就是有一定竞争力，有可能被捞起来。总结：到底是leader啊，人好技术强，这年头还会专门鼓励小灯的面试官不多了。总之我也没什么好说的，面试官说得很对了，个人的优势更偏向客户端哎呦我c研究生怎么这么坏呀