字节实习 AI后端开发一面 55min

先说重点：10个HC，真·海量，不是画饼那种，HC都明牌了，来就有坑！🔥 岗位：C++ AI-INFRA工程师（实习）& Java AI应用工程师📍 Base：广州（广深的同学冲！想来大湾区发展的也冲！）🎓 面向：27届同学，转正率极高，基本上好好干都能留。📌 部门：推荐工程团队📌 你来了会做啥？ C++是推荐引擎的优化和开发，也会涉及大模型相关的优化落地。简单说就是搞底层infra，让推荐系统跑得又快又好。Java主要是做推荐业务开发，也有AI agent开发。整体团队主要做Lazada APP的C端用户商品推荐和AIGC业务落地，技术氛围很好，能学到真东西。📌 要求高不高？ 说实话不高： • 会写C++代码（会让AI帮你写也算）Java的会写Java代码 • 八股文懂一点就行，不搞那种死记硬背的面试📌 怎么投？ 方式一：简历砸邮箱 👉 邮箱见图片，牛客不给发********************

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

我简历上最心虚的是那句精通JVM调优。面试官追问：你们线上Full GC多久一次？上次OOM怎么查的？说几个你改过的JVM参数和理由。我当场傻眼，就背过几个概念，背过类加载和回收算法没用，没真调过直接穿帮。实操时让我排查死锁，连jstack都不会用。后来改成了了解，面试再被问到就老实说项目里写得浅，正在补源码。诚实点，反而不用提心吊胆。

研一开始时间比较多，准备多去几次实习。学习能力和强度应该不错的，期望工资17k-23k