来了来了，找实习
2020-01-16
在牛客打卡1天，今天也很努力鸭！
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04-15 22:10
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门头沟学院 测试开发
校招 小马智行 一面 测试 过
在组织项目时，你是如何进行人员分工和进度管理的？当团队成员在技术方案上出现分歧时，你通常采用什么方法来解决？结合你的实习经历，请详细描述一下你编写测试方案的标准文档结构包含哪些部分？在用例设计过程中，你会进行哪几轮设计以确保覆盖率？你们团队使用什么工具和形式来编写及管理测试用例？请介绍一下你在使用 AI 生成用例的具体流程，以及如何解决 AI 覆盖率不足的问题？如何设计 Prompt 让 AI 辅助进行 Daily HIL 测试日志分析的？你如何看待 AI 生成用例和 UI 自动化的行业趋势及难点？请介绍一下你在实习期间的主要工作内容，特别是自动化链路开发和日志分析方面。如果让你构建一套自动驾...
查看17道真题和解析
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04-12 12:42
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...
AI-Agent面试实战...
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04-04 01:46
深圳职业技术学院 护士
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02-28 13:25
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门头沟学院 Java
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04-16 19:50
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门头沟学院 GIS工程师
阿里云—4.16—暑期实习一面（从今以后阿里就是梦中情厂
面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...
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