美团日常实习

我承认之前说话大声了点，没开摄像头也不算KPI，虽然二面还是没开摄像头，但至少约面了嘛开始就简单自我介绍，针对项目进行阐述，对答还算流畅，但是有的实际高并发场景细节并没有答上。八股部分就问了常见的redis八股，比如击穿、穿透、雪崩以及应对策略，最后雪崩的应对策略没答全，但也差不多了。算法题有点难第一个是，循环输出启动3个线程，分别循环打印1、2、3，并且要求输出顺序严格为"12312312.3."。让三个线程交替输出自己的内容，我准备的不大充分，之前遇到过，但看答案有接近一百行，写不出来。第二个是，对于一个含有n个元素的数组，可以划分为m个小数组使他们和相同，比如数组为{1,3,4,2,2}时，n=5，可以划分为m=1,{1,2,3,4,2}； 当m=2时 {1,2,3}和{2,4}各自和为6；当 m=3时{1,3}、{2,2}、{4}各自和为4；当m=4时不可划分，所以m最大为3。请你设计一个算法，对于任意输入的数组，求m最大值。类似leetcode40题组合2，但比那个复杂的多，因为target要自己一个个去尝试，并且元素不能重复使用，我事后花了一个晚上才写出来，幸好面试时没有死磕。第三题是，统计一个字符串中出现最多的字符，我直接用128位的int数组计数，面试官问我冗余空间，我说使用map会引入更多内存，且效率没数组高。最后还有一个开放性智力题，问我如何估算一个地区的奶茶店总数目。我本来想着直接美团上看附近的店家数据，但是这只能限定距离范围，无法覆盖全市。所以想着通过各个商家自己的微信小程序，计算前10个品牌（比如蜜雪、霸王、茶百道、瑞幸……）在该地区的总数目n，再在某个商圈进行抽样，找到这10家品牌占总共奶茶店的数目（比如占比70%），那么全地区的数目可以用n/70%来粗略估算。

咱就是说，遇到这个部门的面邀，可以直接拒绝了当初看到网上大家都说是KPI，我还不信，昨晚面了是真信了面试官全程黑脸，一脸不感冒的样子，问问题也十分不专业还觉得简历上的东西与测开岗位不匹配不匹配我请问你锁我简历做什么呢面完20分钟秒挂，面试官内心os：好开心啊，又完成一个kpi，又断了一条应届生的路，又浪费了秋招人的一个多小时哈哈，我疯啦~~~大家真的可以避雷这个部门了面试之前，对美团印象挺好的，现在已经连夜卸载了

题主是南京研二，11月学校有大论文开题之前有一段字节 React 的实习经历，对 React/Vue 没有明显偏好主要考虑到北京离南京太远，美团待遇也相对一般但是又很看重美团在互联网的 title美团的业务是 Vue3 数据洞察平台（数据可视化）快手的业务是快手电商，具体不清楚，可能是 React 小程序

上周三面试完一直没推进22号收到感谢信，进入人才库发了邮件给HR，没想到傍晚就被捞了看我再杀个回马枪