德州仪器TI，TSE销售岗

秋招想转做b端大客户销售，简历有什么问题吗，希望大家提点意见

小语种目标 美的 大华 海康 影石等海外销售，秋招简历求锐评！有没有需要改的地方呀！或者说个人评价要不要写的再详细点呢🤔

6.26投递 7.16一面无笔试，直接约一面。（还有独立的提前批和正式批）强度比较大，总时长1h，5min自我介绍+50min提问（项目+少量八股）+反问。无手撕。1.自我介绍（专门提前问了我PPT要讲多久）2.项目提问（这次每个项目都问了，很全）项目一：问题1：做的课题是什么，主要贡献是啥追问：你的意思是，FoV和深度恢复的权衡，谁重要？追问：你们的结论是啥呢追问：这个算法在哪个开源方改的，有没有版权问题的追问：算法具体的改进点，具体代码追问（打断）：会做关联吗问题2：快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3：大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二：问题1：你们加了啥追问：上面也是用脚点的方式去提吗？追问：能不能看一下效果，针对视频效果提问追问：网络细节，输出什么追问：看一下指标项目三：（横向）问题1：做的什么地图，mesh吗问题2：讲讲这块你遇到的比较大的问题，克服的一些困难追问：有精度指标上的要求吗追问：调研的时候，还有其他方法吗项目四：问题1：挑战杯项目是啥追问：这个项目主要是为了什么，用什么传感器，组大概有多少人八股：问题1：C++里面有多少个锁问题2：sort的排序序大致是怎么实现的反问：技术现状，传统方法焦虑学习方法还不够成熟，实际应用中仍需结合传统规则，有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有，最多就是demo，没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力，而不是具体做的是传统方法还是深度学习

估计是G了， 手撕答的太烂了。大部分时间都在做题， 其他的基本没怎么问。【面试问题】1️⃣ 你做的这个项目具体在学校里的研究方向是什么？3️⃣ 请详细介绍一下设计和实现。4️⃣ 你遇到过哪些比较复杂的技术难点？7️⃣ 你平时会阅读哪些开源源码？8️⃣ 请简要介绍内存分配器（如 buddy 和 slab）的工作原理。手撕1：9️⃣ 给定两棵二叉搜索树，如何把它们合并成一棵？请分析时间/空间复杂度。🔟 请实现：根据有序数组构建一棵平衡二叉搜索树，并分析复杂度。1️⃣1️⃣ C++ 中的多态是如何实现的？1️⃣2️⃣ 你了解无锁数据结构吗？请举例说明其原理。1️⃣3️⃣ CAS（Compare-And-Swap）在底层是如何实现的？1️⃣4️⃣ 在特定体系结构下，简单赋值操作是否是原子的？为什么？手撕2：1️⃣5️⃣ 给定一个无序链表，如何高效地找出它的中位数？请实现并分析复杂度。1️⃣6️⃣ 你对自己未来的职业规划有什么打算？希望进入哪些领域或岗位？