省省省

就一轮技术，偏八股也不难，可以结合实习或者项目去说；面试官人很好不压力，简历没写的不会问（虽然好多写了的也没问）。1.线程有几种状态。2.Java创建线程方法。3.继承Thread和实现Runnable有什么区别。4.Java多线程怎么用。5.线程池核心参数，什么时机创建救急线程。6.死锁了解吗。7.多线程下要考虑什么问题，怎么解决，volatile就能保证线程安全了吗。8.了解什么锁，Synchronized和ReentrantLock用法上有什么区别。9.反射了解吗，项目中有使用吗（回答没有），了解反射应用场景吗（答的AOP的CGLIB）。10.设计模式了解哪些，讲讲适配器模式。11.Ja...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

各位老大们 长沙万兴怎么样啊，我现在有一家工资比较高的但是在北京小厂，一家就是长沙万兴

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...