写在转正答辩这天

【一面】 1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？【二面】1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查（ loss NaN 、 OOM 、吞吐下降）3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中（摘要／分段／滑窗等）?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样（给定 logits ／概率，取 top - k 后重新归一化采样），并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 项目介绍2. 了解哪些设计原则3. 操作系统内核态用户态如何做切换4. 线程池加载任务的过程5. reentrantlock 和 sychronized 区别6. redis 有了解吗，在项目中如何使用的7. redis 如何保证数据一致性8. 循环依赖怎么解决9. 个人优势/劣势10. 对我们公司有什么了解11. 反问

上来先自我介绍1. 在实习主要是做什么呢？2. 对移动端有没有了解？3. 对ios/鸿蒙/app/小程序有没有了解？4. 八股- ==和===的区别- 怎么判断一个对象的类型 typeof/instanceof有什么区别- setTimeout设置delay1秒，一定会1s后执行吗？- js单线程怎么执行异步任务- 闭包是什么，平时怎么用闭包- es6语法糖有哪些，讲一下- promise异常应该怎么捕获- promise变成同步写法，（async/await）怎么捕获异常？- 可以把promise的异常直接放在try /catch中捕获吗- react常用的hooks，分别讲解- 组件卸载时怎么清除定时器- 用过rn吗- 操作系统：内核态和用户态，进程通信的方式，计算机是怎么进行内存寻址的5. 场景题：一个客户端到客户端的网络请求很慢，后端排查没问题，前端该如何排查问题出现在哪一层，是哪个阶段慢。6. 平时开发ai比例7. mcp和skills分别是什么，平时怎么用8. 手撕：合并两个有序链表

主要聊项目。1.项目的分层结构。2.zgc和g1对比优劣，观察了哪些指标？3.怎么对比写接口的？4.订单一致性，如何保证两个系统库存一致？5.幂等怎么做的？加分布式锁后订单落库失败怎么办？6.写题，下一个排列。