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     感谢各位学弟学妹的信任~  已结束。8.18内推批延迟到22号,所以多了30枚内推码,这次不筛选简历了,先到先发,仅限技术岗!需要的发送 【姓名+学校】命名邮件标题和简历,到 已结束。先到先发,仅限技术岗哈~            7.29,20:03,【内推码已发完】。没收到的同学抱歉哈,收到的简历比较多,我也只能按照收到简历的先后顺序发送内推码,大家都很优秀,但是感觉今年人确实有点多,这几天大概收到了250+左右的简历,不知道往年数据怎么样……没收到的同学也不要担心,是金子总会发光的,也可以找携程其他员工看还有没有其他的内推码~       关于简历,还是有几句碎碎念:[发怒]        一是简历排版。收到的简历90%都有排版上、文字描述上的问题,强烈建议投简历之前认认真真修改自己的简历,可以去某乎上多看看!!![别打扰我]        二是项目、实习。收到的简历无论是否科班出身,有部分没有相关的项目、没有实习经历,就算你本身很优秀,但是hr根本看不出来你和岗位的匹配度啊……特别是转行的同学,这一点要重视哇……              三是感谢看到这里。如果需要简历方面的建议,还是可以发我邮箱(注明需要简历建议)。保证每封都会给点建议,但是平时工作较忙,可能会回复比较慢……        以上。各位大佬秋招顺利,offer+n!!![offer喷雾]        ———————————————————————————————       7.28,19:13,又送出17枚内推码,还有一半,大家尽快投简历哈……       【关于简历这块碎碎念】       1、简历排版这块,强烈建议大家去某乎上看下优秀的简历排版!!!好的简历排版能加很多分~       2、关于一些转行的同学,看到一些经济类商科转产品、运营、数据分析的,还有一些其他专业转行的,本身都是非常优秀的同学,我真的私心觉得大材小用,但目前的情况是投递的人真的很多,如果自身没有相关项目,没有实习经历,提一个小小的建议还是不要盲目转行,很难……       ———————————————————————————————       7.27,23:35,已为10位同学送上内推码,简历仍在处理中……       ———————————————————————————————       铛铛铛~2021届携程校园招聘强势开启~~~[加油]        作为刚入职的小萌新,去年求职过程中备受牛客小伙伴们的帮助,所以今年回馈咱们牛油啦~              【这个是重点,要看呐😁】           1、今年携程内推码一人一码,绑定被推荐者的信息,所以收到内推码的小朋友不能分享、不能重复使用;       2、内推码数量有限,我会先做个评估,所以一定要好好写自己的简历哦~       3、内推码有效时间有限,收到之后要马上投递哦,过了时间就会失效了,也会浪费了我这边的名额🤣;       4、感谢看到这里,需要内推的学弟学妹,欢迎 【姓名+学校+岗位】命名邮件标题和简历,发送至 (内推码已发完),我会尽快回复哒~              由于信息较多平时工作较忙,如果2天之内(双休日不算~)没有收到回复和内推码的话,可能就目前不太适合或者内推码已经用光了哈~              话不多说,祝各位未来的大佬校招顺利![笔试多多][面试多多][明天发offer]                                     😘😘[果然是大佬]
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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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代码飞升AL:同学院本 你这都是无效实习和跳槽 下一段底线是去一个稍微知名的公司 本质是骑驴找马 你这一直骑驴换来换去没什么区别
双非有机会进大厂吗
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