这一期可能就是说我要讲那个，就说中转站的生意，中转站还有那个注册机生意， 这两篇的话是相当于是 AI 的黑灰产。先讲那个中转站吧，中转站的话一般来说是怎么样的？就是说因为中国人是没有办法直接去使用 CodeX 或者说 claude 的， 所以说人们一般来说会通过各种方式嘛，然后中转站的话就是给你搞一堆号池， 就是说他给你搞这个账号，然后你去直接花钱买他的号，直接用他的 API 就可以了。 然后就是说你如果说用了他的账号的话， 他就是说一般来说现在是用那个sub API 或者说那个newAPI 的方式去做这个事情。中转站的注水问题？这两种方式的话会存在一个问题，就是说他会搭建出一个那个独立的 A...

投了字节后端实习岗当天直接流程中止，面试都没有，大佬们可以帮我分析一下吗，这是我简历

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...