标题：执行时长 | 时间限制：1秒 | 内存限制：262144K | 语言限制：不限 为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成 import mathwhile True:    try:        task_num, n = int(input()), int(input())        tasks = list(map(int, input().split()))        num = total = 0        for task in tasks:            total += task - task_num            num += 1            if task < task_num:                total = 0 if total < 0 else total                continue        pos = math.ceil(total / task_num)        print(pos + num)    except:        break