大家好，我是去年秋招上岸厦门银行的一名应届生。正值春招季，看到很多同学还在奔波面试、刷笔经面经，就想把自己这段真实的上岸经历完整写下来。 说实话，拿到Offer那天，我一个人在宿舍坐了很久。不是因为激动到说不出话，而是回想起从10月投简历到11收到录用通知的这1个月，真的像打了一场硬仗。网申、AI面试、笔试、面试……每一关都不轻松，但每一关也都有迹可循。 今天就把我这段“过五关斩六将”的经历完整写下来。不是炫耀，也不是贩卖焦虑，而是想给正在准备26届春招的你，一个真实可参考的样本。 第一关：网申——不是海投，是对号入座我是211硕，学的计算机相关专业。说实话，在银行校招里，我的学历不算亮眼。所...

求内推

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...