2025-03-24 23:59 已编辑 南昌大学 自然语言处理 发布于重庆
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拼多多-NLP算法工程师面经
9.28 一面
1、构建搜索二叉树
2、项目
3、逻辑回归介绍一下，损失函数
4、逻辑回归缓解过拟合的方法
5、l1和l2正则化的区别
6、为什么l1可以起到稀疏特征筛选的作用？
代码题没写出来
==================
10.13 二面/再次一面
1、项目
2、如何确保模型输出的格式正确？
3、解码方式有了解吗？
4、能否从解码方式上约束模型输出？
5、大模型结构了解吗？
6、注意力机制公式，为什么要除以根号k的维度？不除以的分布是什么，除以后的分布是什么？
7、手撕零钱问题
8、实现开根号
代码题再次没写出来。。。。。。。。。
挂了
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首页第一条帖子招大模型应用算法实习生，欢迎投递
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6、为什么l1可以起到稀疏特征筛选的作用？
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10.13 二面/再次一面
1、项目
2、如何确保模型输出的格式正确？
3、解码方式有了解吗？
4、能否从解码方式上约束模型输出？
5、大模型结构了解吗？
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小舰大杀四方：现在的就业环境真是艰难，你好歹磕磕绊绊也走过三面了，回答的肯定也不错，尤其是hr面问了你这么多问题，，，结果一周都没消息。想知道现在的公司到底在高贵什么啊
点赞 评论 收藏
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