拼多多-NLP算法工程师面经

9.28 一面
1、构建搜索二叉树
2、项目
3、逻辑回归介绍一下，损失函数
4、逻辑回归缓解过拟合的方法
5、l1和l2正则化的区别
6、为什么l1可以起到稀疏特征筛选的作用？
代码题没写出来
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10.13 二面/再次一面
1、项目
2、如何确保模型输出的格式正确？
3、解码方式有了解吗？
4、能否从解码方式上约束模型输出？
5、大模型结构了解吗？
6、注意力机制公式，为什么要除以根号k的维度？不除以的分布是什么，除以后的分布是什么？
7、手撕零钱问题
8、实现开根号
代码题再次没写出来。。。。。。。。。
挂了
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