拼多多-NLP算法工程师面经

9.28 一面
1、构建搜索二叉树
2、项目
3、逻辑回归介绍一下,损失函数
4、逻辑回归缓解过拟合的方法
5、l1和l2正则化的区别
6、为什么l1可以起到稀疏特征筛选的作用?
代码题没写出来
==================
10.13 二面/再次一面
1、项目
2、如何确保模型输出的格式正确?
3、解码方式有了解吗?
4、能否从解码方式上约束模型输出?
5、大模型结构了解吗?
6、注意力机制公式,为什么要除以根号k的维度?不除以的分布是什么,除以后的分布是什么?
7、手撕零钱问题
8、实现开根号
代码题再次没写出来。。。。。。。。。
挂了
=================
首页第一条帖子招大模型应用算法实习生,欢迎投递
全部评论
哥上岸了吗
点赞 回复 分享
发布于 02-28 16:23 福建

相关推荐

07-25 10:17
仰恩大学 营销
bg双非,被挂了
投递拼多多集团-PDD等公司10个岗位
点赞 评论 收藏
分享
06-26 17:24
已编辑
宁波大学 golang
迷失西雅图:别给,纯kpi,别问我为什么知道
点赞 评论 收藏
分享
醉蟀:你不干有的是人干
点赞 评论 收藏
分享
评论
12
41
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务