实验室老板不放实习

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）

怎么办？我感觉我快要die#牛客AI配图神器#了，现在心塞加无语#牛客解忧铺# #如何缓解入职前的焦虑# #牛客在线求职答疑中心# #你的实习什么时候入职# #不给转正的实习，你还去吗# #牛客创作赏金赛# #牛客激励计划#

刚入职腾讯，base在深圳学校在北京，导师不放实习，异地很难操作，今天刚被批估计是熬不到暑期转正时间点了。 目前还有美团的offer 闪购业务后端，鹅这边是大模型应用相关的业务 刚入职还没完全了解  现在要不要回北京去团子啊 业务也不错 转正也高 鹅这边是IEG组里10个实习生了 各位大佬给点建议人已经晕了

陌陌用户推荐匹配 纯业务 看网上说氛围不错海康title大点（？）研发岗 实习生不加班也只是去实习商汤 title更大点（？） 基座研发 但是听面试官意思是要疯狂洗数据三个base没有倾向性，只是打算实习一段，秋招all in互联网算法。稍微更倾向于研发，不知道研发岗经验对业务面试是否有用，反之业务岗对研发面试是否有用目前文章没中，实在没有更好的面试了求各位佬给点意见 帮忙分析一下 #暑期实习 #  #暑期实习#  #算法岗#