这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...