好丽友 数据分析助理✨

base北京，由中国建设银行联合国铁集团、国家电网、中船集团、三峡集团、五矿集团等央企共同发起设立的供应链金融科技公司，依托核心企业信用搭建互联网供应链金融信息服务平台（核心产品"e信通"），为产业链上下游中小微企业提供应收账款融资、电子债权流转与信用支付等在线金融服务。【timeline】网申时间：2026/4/15~2026/5/15投递时间：2026/5/8电话约面：2026/5/26 确认是否面试，询问AI工具使用情况一面通知：2026/5/27 详细面试时间，面试平台腾讯会议-32min13:45被运营助理call，叫进会议室开摄像头等候，面试14:00开始。1. 自我介绍，介绍自己做过的项目，以及项目中主要做些哪些模块2. 具体讲讲你刚刚提到的订单模块，完整业务流程是怎么样，你主要开发的是什么功能？3. 处理“订单超时自动取消”这个场景，延迟消息是什么时候发送的？在订单的哪个生命周期创建的？4. 消息的TTL设置的多长时间？5. 死信队列的消费者如何避免重复消费（如何保证消息幂等性），比如在死信队列处理消息前，被用户支付了，这种情况你有考虑吗？二次确认机制是怎么样的流程？6. 项目中同时用到了RabbitMQ和Redis，为什么不考虑用Redis的Stream或者Redisson的延迟队列去实现，而是选择RabbitMQ，这个技术选型你是怎么考虑的？7. 你刚刚提到，早期采用数据库轮询的方式实现超时取消，后来改为RabbitMQ，你觉得这两种方案在系统资源成本、实现复杂度以及性能表现上的优缺点？8. 项目中提到用redisson分布式锁去解决高并发抢单，并利用ZSet去缓存待接订单，你能详细讲一下从用户下单到抢单整个的业务流程是怎么样的？9. Redisson分布式锁，锁的持有时间是如何设计的？依据是什么？10. 如果某用户成功获取锁后，后续的业务处理耗时较长，或因数据库、网络 IO 等原因出现阻塞，锁是否会一直占用导致其他请求无法执行？还是会自动释放？锁释放的过程你理解吗？（看门狗机制）11. 项目中提到待接订单是放在ZSet中，那抢单的时候是先从ZSet中取出订单再抢锁还是先抢锁再取出ZSet?12. Redis是怎么部署的？是单机部署、主从复制，还是集群模式？13. Spring框架中，事务有几种方式？14. Java开发过程中，如何去开启一个事务？15. Java注解的实现原理是什么？16. 比如一个类有两个方法，方法A加上了事务注解，方法B没有加事务注解，但是调用了方法A，此时有一个Controller去调用方法B，它会触发事务吗？(Spring 事务的传播与自调用陷阱)17. 你在学习或开发项目过程中，有用到AI工具进行辅助开发吗？讲一讲是怎么使用的，它们带来了哪些效率提升？反问环节实习生应聘有几轮面试？两轮面试的区别是？公司研发部门的规模？企业办公的软件采用的是哪一款？公司对AI的态度是什么？公司的垂直业务大概是什么样的？

个人bg学历双非一枚，在校期间死磕电赛 + RM两个比赛搞嵌入式。大二升大三时觉得在比赛里能学到的边际收益越来越低，更想往一线产品开发上靠，就半离队跑出去实习了。各家公司的秋招陆续开锣，开个帖子记录一下自己面试的过程，自己复盘的同时，也希望能帮到同届的xdm，互通有无💪 投递时间线 & 整体感受5月其实是个非常尴尬的时间窗：大厂暑期实习基本收尾了秋招还没正式启动留出的坑位基本要求尽快入职（云鲸智能、智元科技这种），但大部分27届最快也得6月中旬考完试才能到岗——总不能为了实习丢毕业证吧，这就本末倒置了五一结束后开始陆续投简历，截止5/10约到两个面试，都是B轮左右的小厂，面经分享如下...

- 1 ： 26 介绍货柜项目- 2：08  介绍分布式锁，如何实现锁续期 ，4.30  消息设置30s的原因- 6：11 分布式锁在主从切换的时候，redis的锁没有同步到从节点，你们是怎么做的 ，讲讲看门狗机制- 8：15 full gc 的排查过程，修改了什么参数- 11:00 g1垃圾回收器的 mixgc 以及fullgc的触发- 13 补货系统的触发，派发，调度，分配人员- 15：50  补货优先级排序- 17：00 权益规则引擎怎么做的如果运营要去增加权益的话是否要改代码 ，如果让你去做你会怎么去设计- 19:00 心跳机制的革新，更新之前是怎么样的- 23:00 为什么联网查询用react ，深度研究为什么选择plan-execute。- 25:20 你的批判是如何判断能够进行总结，还有输出是怎么做的- 28 ：00 你的mcp是tool模式的还是resoucre模式的（这里我不太懂啥是resoucre）- 29:00 tool和mcp的区别- 31:50 你这里的三级查询处理是怎么做的，查询压缩重写是为什么- 33:10 你这里的多路查询是怎么做的去重 和内容整理的？反正是对检索结果进行处理- 34:20 你的这个agent项目的ai参与度有多少- 35:40 面试官说我ai参与的挺多的- 36:25 这里忘了好像是怎么用ai的。- 38:00 这里一直在讲我aicoding的感受（感觉这里回答很杂很多，不够精炼）- 42:00 这里问harmes工程的了解- 反问：42：这里我问了现在saas服务在ai服务的落地（大致就是帮助客服进去记录维护客户信息）- 44:00 这里我讲了我觉得agent重要的部分 提示词和skills 和mcp- 46:00 如果加入公司 ，接受哪些项目，最大的难点（crm系统：主要是大数据的处理 ，连接器： 对接多个服务对业务了解必须深刻）

阿里来学校宣讲，跟数据科学的前辈聊天聊了他们的工作内容，真是非常喜欢了，但是数据科学岗位很少啊，感觉基本都是数据分析呢，有什么区别啊，我现在就是两个都投了