许愿贴

双非27届0暑期实习offer，3月一个面试，4月一个面试，绝大多数都是简历挂，之前实习的中厂发了校招offer（27年入职，没签三方），需要一直实习到毕业，目前是在学校gap，如果没有拿到更好的暑期offer，6月该回去吗求建议

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了

真的没法子了，彻底绝望了😑😑😑

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...