阿里高德地图AI应用开发一面 40min

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.详细介绍一下agent项目2.上下文超限是怎么处理的3.生成摘要的提示词有什么4.系统提示词是怎么设计的5.举一个例子阐述一下，什么场景下，使用了什么提示词，解决了什么问题6.有两个相似的工具，如何保证准确调用7.如果说做一件事情需要调用十几个接口，该怎么保证事情完成得符合你的要求8.有了解过skills吗9.skills为解决什么问题而诞生的10.RAG解决的是什么问题11.怎么保证不出现幻觉12.准确率和召回率是怎么衡量的13.摘要缓冲机制是在哪个地方触发的，假如在agent循环调用工具过程中token超限了呢14.redis缓存击穿，穿透，雪崩的场景及解决方案15.mysql的存储引擎16.为什么用b+树做存储结构，特点是什么17.b+树和跳表有什么差异18.什么场景下用到了跳表19.做项目的过程中遇到了什么问题，怎么解决的20.ai coding做一个后端热更新模块，有配置文件更新时，需要进行回调

现在想找AI相关工作，其实不用只盯着大模型概念公司，很多有真实业务、稳定招人、能学到东西的公司都可以投，下面按类型整理，都是目前市场上真实在招的。 一、互联网大厂（最稳，岗位多，校招社招都有）字节跳动AI相关岗位很多，大模型、推荐算法、AIGC、智能产品都在招人，业务落地多，实习和正式岗都比较多。百度国内做AI比较早的公司，文心大模型、自动驾驶、智能云都有团队，技术氛围浓，适合想深耕算法和模型的人。腾讯混元大模型、游戏AI、微信生态AI、腾讯云相关AI岗位，福利稳定，节奏相对温和一些。阿里巴巴通义千问、阿里云AI、电商推荐、物流和钉钉智能化，偏向产业落地，工程和产品岗都不少。美团、快手、京东、...

淘天搜推团队的AI应用算法工程师实习岗，整整115分钟，是我面试以来时间最长的一场。整体分为五个环节：① 自我介绍（面试官也同步介绍了搜推团队的业务）② 大模型基础知识问答（30分钟）③ 项目深挖（40分钟）④ AI Coding笔试（30分钟）⑤ 反问环节（10分钟）技术问答和项目深挖尤其硬核，面试官会顺着你说的方向一直往下追问。提问：大模型基础：- Attention的QKV怎么计算，WQ/WK/WV的形状- MOE的路由机制，稀疏vs稠密的区别- KV Cache在prefill和decoding阶段的读写差异- 大模型幻觉怎么规避- 微调后出现复读机，怎么排查- SFT够用 vs 必须上DPO/RL，怎么判断- DPO损失函数的潜在问题- KL散度在模型对齐里的作用还问到了Google的TurboQuant KV Cache，这块我确实不太了解，如实说了🫠深挖了项目，简历上的两个项目都被追问得很细。建议：简历上写的每一个点都可能被问到底层逻辑，提前想清楚“为什么这么做”。AI Coding笔试第一次遇到这种形式——不是自己闷头写代码，而是和AI协作完成一道设计题。面试官说“过程比结果更重要”，让我松了一口气。我的做法是：先让AI输出整体技术方案，确认思路后，再开多个会话并行处理各模块。笔试环境有点卡，但稳住心态、把思路讲清楚就好。整体感受：115分钟对我来说确实是新纪录，中途压力不小。但面试官整体很专业，不刁难，追问都是顺着你的思路往下挖。发个面经攒攒人品，希望能过🙏

嘶，也是鼠鼠在蚂蚁and飞猪后端的二面了，但是这俩次的面试非常奇怪🤔主包就把面经一起写了吧面完之后主包也是非常懵逼啊，话不多说，带来“面经”：1、自我介绍；2、看了你的一面，我就不拷打那么深了，你有用过ai coding的工具吗？3、用这些工具做过什么？4、你认为未来ai的方向是啥？5、你将会怎么结合ai进行后续的开发？6、难得插进来的场景题：你觉得在这个春节，千问联合奶茶券的活动，这么多人，点一个地区的奶茶店，你该怎么进行设计？7、数据库中，如何运用乐观锁或者悲观锁？8、你英语怎么样？要不再来个自我介绍（我：oh no！9、然后竟然开始问高考成绩？ummm 甚至问我是哪里人（随后开始一直闲...