AI时代的出路在哪——B站裁员60%？

1.上来直接一道hard LC2050并行课程III，几乎一模一样说了给20分钟，结果快30分钟还不打断我，我自己放弃了2.RAG解决了什么问题，有什么优点和缺点3.RAG多种召回策略有逻辑冲突怎么办？刚说了BM25+相似度召回，被说不对，然后他说意思是段落通过不同方式召回，需要逻辑通顺，然后我又说分块overlap，估计也不对4.Mcp怎么注册tool工具5.设计大模型调用工具的过程6.skills是解决什么问题的7.MySQL如何优化查询数据说了慢查询日志explain索引，要求补充（不许用redis），说了RR改成RC，还有buffer pool局部性原理，看样子也没说道点子上8.Red...

硬件：树莓派5 4GB  摄像头：ov5647   系统版本：：debian 13 Trixie每天都在与树莓派斗智斗勇，以前玩的那个估计版本没这么新，可以让我随便造，现在的这个，随便搞搞黑屏，要重装系统，还不让直接装库问题：树莓派安装opencv后重启会黑屏打不开，更新软件时下载速度较慢，文字转语音部分代码在电脑上可运行，在树莓派中不可运行（我猜又是树莓派的阉割版）猜想：看某些帖子说opencv的一些依赖与系统的图形界面冲突，但我不会解决，尝试使用虚拟环境时，无法安装mediapipe，导致人脸识别代码运行不了（我为什么会笃定我的人脸识别代码本身没问题呢？），另一种方法是删除阻止我安装库的系统文件，然后我顺利安装了opencv和mediapapi，并成功识别人脸，但依旧重启后黑屏，我真不会了啊另外更新软件时下载速度慢，我按照教程换了国内代理，也许是我做错了，第一次报错，好像是识别不了网址，第二次我又找了另一篇帖子，重新换代理后，感觉速度也没有多快，AI：AI算是帮了点忙，但是不多，主要是写代码，首先是天气api调用和ui显示，调用部分频繁出错，最后看了下文档，发现ai的api调用部分已经淘汰，把调用部分文档丢给ai就好了，然后是人脸识别部分，ai无法只用opencv和树莓派自带的摄像头库完成人脸识别，但加上mediapipe库后很容易就成功了，最后是语音交互模块的功能，当我指定要使用的库后，ai精准给出我语音转文字和文字转语音部分代码，运行无误，但树莓派就算费尽心思装了库，也无法运行不要过度信任ai，特别是嵌入式配环境时，无法预知硬件上的环境与电脑上到底有多大差别，我还是试试旧系统版本的树莓派吧好烦啊，求树莓派大佬指点喵~

官网上的状态什么时候会变呀

真是八股盛宴啊Java基础请做一个自我介绍。挑一个项目介绍一下整体功能、你参与的部分、遇到的挑战及解决方案。介绍一下JVM的内存结构。了解哪些垃圾回收器？至少详细说一下CMS和G1的区别。G1垃圾回收器的目标是“可预测停顿时间”，但它的算法（标记-整理）耗时较大，且通常用于大内存场景，它是通过什么具体措施来实现这个目标的？线程池有哪些重要参数？使用线程池时需要注意哪些问题？线程池的核心线程数是什么时候创建的？线程池的最大线程数是什么时候开始扩容的？线程池中多余的线程（超过核心线程数的部分）是什么时候销毁的？多线程编程有哪些缺点或需要注意的地方？在工作中用到过哪些设计模式？请结合具体场景说明。synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别？ReentrantLock 的底层是AQS，请介绍一下AQS的原理。数据库 (MySQL)MySQL InnoDB存储引擎的索引是什么数据结构？请详细介绍一下B+树的特点。如果监控到一个接口响应很慢，你会从哪些方面进行优化？中间件 (Redis)Redis的持久化方式有哪些？RDB和AOF各自的优缺点是什么？Redis为什么这么快？（除了作为缓存外，还有哪些原因？）除了做缓存，你在业务场景中还用Redis做过什么？（例如秒杀、分布式锁等）Redis遇到大Key（Big Key）导致性能下降（QPS降低）时，你会怎么解决？