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坚定意志
大连海事大学 嵌入式硬件工程师
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@ry18:
科大讯飞2024届秋招研发类笔试试卷(六)前端-编程
1模拟即可#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n; cin >> n; vector<int> arr(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i]; int res = 0; for (auto num : arr) { int cur = 0; string s = to_string(num); for (int i = 0; i < s.size(); i++) { if (s[i] != '0') { cur++; } } res += cur; } cout << res;}// 64 位输出请用 printf("%lld")2直接左上角一行一行走#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ // 不需要回到原点,直接从1 1位置一行一行的走就可以了 int n, m; cin >> n >> m; string res = "", dd = "", aa = ""; for (int j = 0; j < m - 1; j++) dd += "D"; for (int j = 0; j < m - 1; j++) aa += "A"; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i % 2) { res += aa; } else { res += dd; } if (i != n - 1) res += "S"; } cout << "1 1" << endl; cout << res << endl; return 0;}// 64 位输出请用 printf("%lld")3找规律,删除的方法是 每一轮隔一个删一个(保证次数最小),因此考虑2的幂次,保留的字符是a,需要删的字符是bk 要删的字符串1 a2 aa3 aaaa (aaaa=>aa=>a=>"")4 aaaaaaaa (aaaaaaaa=>aaaa=>aa=>a=>"")即要删的字符串是 2^(k-1)个,然后补上a即可#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// 不相邻怎么理解// 一轮一轮删,每轮删一半// 需要删的字符串长度是 2^(k-1)个字符串int main(){ int n, k; cin >> n >> k; int cnt = pow(2, k - 1); // 测试边缘case :直接-1 是10%数据,也得满足 if (n <= cnt * 2) { cout << -1; return 0; } int rest = n - cnt; for (int i = 0; i < rest; i++) cout << 'a'; for (int i = 0; i < cnt; i++) cout << 'b'; return 0;}
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03-29 22:42
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你被问懵过吗?
简历写"负责微服务架构设计",实际就加了俩接口。面试官问"服务怎么拆的",懵了。继续问"用Eureka还是Nacos,为啥",答不上。当场凉。这就是"面试反噬"——你写得越牛,问得越狠。记住:简历每个技术名词都是定时炸弹。写"Redis"就得准备回答缓存穿透击穿雪崩咋解决。写"高并发"就得说清QPS多少、瓶颈在哪、咋优化的。写之前问自己三个问题——1)真做过吗?2)知道为啥这么做吗?3)能展开说细节吗?答不上就别写。然后深挖每个技术点。比如写了"用Redis优化&q...
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03-27 19:38
清华大学 数据挖掘
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全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
agent skill
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昨天 16:02
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武汉工程大学 Java
如果你问我什么是紧张
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03-04 21:05
吉林大学 Java
投简历,但是没人要
人生第一次主动投递简历,深受打击总共打招呼120,其中67个未读,34个已读不回,主动涌上来的5个字节和3个华为kpi,婉拒。最后11个投递简历,然后6个已读不回,2个询问实习时间后口头承诺约面,3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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