分享AI应用开发面经

1.mysqlb➕索引，字符怎么查找，支持顺序查找吗1.5 JAVA python线程模型2.java异步怎么做。fastapi底层异步怎么做。3.线程池策略，参数3.5线程数怎么设置。io密集型，假如最大设置为10，第11个来了怎么办。一般八核，线程数设为多大。像windows里面有很多线程，也是io密集，你觉得为啥没有崩溃之类的4.poll epoll了解吗5..java map结构一系列;线程安全，cas6.文件上传从8s优化到2s。哪个部分耗时，向量化还是上传，带宽跑满了吗，是什么限制了7.文件发到网卡，文件加载cpu到内存，用户态内核态怎么切换的，细致说下8.分片上传，是单线程的限制吗9.向量纬度768 1024区别，为啥这么选10.knn，ann时间复杂度11.PPT生成为啥不用文生图做。讲下完整流向rag结合prompt，填到限制槽位，结合固定样式生成12.多智能体改的架构，怎么上下文管理，传递消息，共享记忆13.agent记忆怎么做的14讲下渐进式披露，那永久记忆你觉得怎么查询，怎么操作，讲你的想法就行15.已经摘要了很多次，这个时候渐进式披露怎么做分层16.claude code 的harness跟其他agent区别17llm运行原理，transformer架构原理18.有微调过小模型吗clip blip，效果不好19.有用过Claude code做过大的或小的项目吗，用什么模型论文自动检索，自动视频生成，codex联合前后端并发编程检索最新ai动态20题目两个线程交替打印字母，数字结合面试官回答反问阿帕奇开源项目，技术相关对ai态度，开发或者学习永久记忆是否可以蒸馏一个个体是否觉得机器人ai参数高到某个量级，也具有意识，或者意识这个词。

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

攒人品ing~基本信息一、 项目深挖与常规问答自我介绍：面试官提问：挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍，并罗列一两个难点。后续追问：目前项目的访问量多大？（如实回答目前仅作个人和朋友测试使用）。二、 计算机基础与后端八股操作系统与网络问题 1：Python多进程解决OOM问题，为什么不用多线程？问题 2：进程和线程在操作系统层面的核心区别是什么？问题 3：FastAPI 服务端延迟极低，客户端发起请求时，TCP 建立连接的过程是怎样的？问题 4：项目中实现在线推送为什么使用 WebSocket 而不用 HTTP 轮询？JVM 基础问题 1：Java 程序运行时，JVM 内存分为哪几块？问题 2：堆里的对象是一定会被回收的吗？问题 3：引用类型会被回收吗？Redis问题 1：项目中的布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期分别是解决什么问题的？问题 2：逻辑过期和物理过期的区别是什么？问题 3：HyperLogLog、ZSet、Bitmap 的底层原理和适用场景是什么？问题 4：场景题：如何统计最近七天内每天都活跃的日活用户交集？消息队列 (RabbitMQ)问题 1：如何保证消息百分之百入库？描述消息从生产到消费的完整可靠链路。问题 2：死信队列里面是怎么处理的？问题 3：怎么保证消息的幂等性？数据库 (MySQL)问题 1：索引场景题：有用户表、签到表（自增ID，user_id，签到时间，状态），要查某个用户某个月的签到记录，怎么加索引？问题 2：如果不用 Redis，直接在 MySQL 层面避免高并发下的重复点赞，怎么设计？问题 3：如果并发量很大，使用乐观锁和悲观锁的区别？使用悲观锁有什么问题？三、 算法与代码手撕题目 1：实现 `O(1)` 时间复杂度的 LRU 缓存题目 2：合并 K 个升序链表四、 AI 与大模型工程问题 1：RAG（检索增强生成）的工作流分哪几步？问题 2：RAG 知识库生成的步骤是什么？问题 3：向量检索时，怎么判断相似度？问题 4：你项目里的 Agent 架构是怎么设计的？五、 反问环节提问：如果有幸入职，主要会做哪些工作？难点在哪里？提问：腾讯内部对使用 AI 辅助编程的态度是什么？提问：对我今天的面试表现有什么评价或建议？

1.自我介绍2.业务介绍，类似交付？3.介绍一下RAG4.topk 和rerank什么区别5.Agent范式6.基本的学习方法7.docker and 虚拟机8.k8s9.五层网络协议10.tcp 三次握手11.提示词工程怎么设计12.项目13.基本的数据结构---岗位和我不太符合~