认真问，这群人发的内推码有用吗？

1. 有哪些常见的恶意链接2. ai组建搭建的优先级3. 很多网站有反爬虫机制所以爬的成功率不高，怎么提高爬去成功率4. 针对出现的链接，因为硬件资源有限，不可能每个都去爬，给一套哪些链接该爬的逻辑5. 很多链接会引流到其他平台，怎么判断是不是引流的6.反问

1，介绍RAG流程，分段有没有做优化；编码模型和重排模型用了什么；Qwen3系列和bge系列的原理，Qwen3系列编码模型是怎么训练的2，RAG怎么评估，用了哪些指标；RAGAS有哪些指标，为什么不直接用库3，Agent的思想是什么，Agent包含哪些部分；介绍DeepResearch；介绍Agent怎么做任务规划和问题分解4，SFT数据集怎么构建，问题不够多样化怎么解决5，介绍LoRA原理；LoRA分支怎么初始化，为什么这么做6，self-attention公式；为什么要scaling7，介绍KV Cache；vllm是怎么加速推理8，RLHF，介绍PPO，包含多少个模型；GRPO与PPO的区别；GRPO的缺点；介绍GSPO

1、论文整体架构和目标。为什么要做这个工作(动机)，这个工作解决了什么问题?架构为什么这么设计?现在回过头看，有没有其他更好的方案?2 、数据质量保障。如何判断收集到的数据数据是否可用?质量如何保证。异常数据如何处理?3、 数据筛选策略。是否是自动化的流程，是否有人工审核，比例占多少，如何平衡数据多样性和质量反问环节1、工作时间(9点30到6点，偶尔加班到7，8点)2 、团队业务主要做Al Agent能力评估，模拟真实用户的GUI操作行为来评测AI能力

1.工作流与agent的异同2.fuctioncalling 和 mcp3.上下文相关4.rag相关，切片，直接索引命中5.知识图谱相关6.用过什么AI ide7.知道Claude最新的模型吗8.什么情况你选什么模型，为什么9.提示词工程10.你对投简历agent的思考11.你对AI ide的思考