已拒offer:美团北斗大模型面经

✅第一轮
1、首先用ppt做了自我介绍然后就开始讲解在第一段实习期间做的工作内容,讲的非常非常详细,包括目前多模态对抗攻击的现状是怎么样的(你论文处在什么样的位置),还讲解了我论文的主要创新点是什么,优势是什么
2、同时,还引入到了另外一篇在投的论文,说明了其对于chatgpt攻击的可行性,因此引出了他对攻击整个方法的思考与了解,想要了解对抗攻击都有哪几种分类,哪几种扰动策略,他们分别的难点是什么等等
3、然后我又将其引入了soft prompt中,讲解其在recall presicion的trade off以及内容合规(让模型生成该问题不可回答)等等上面的可行性
4、之后介绍了另一段实习这边在语言大模型和多模态大模型上面的工作内容,介绍多模态大模型的工程经验等等。
5、最后做了一个重排列表的题。
6、然后反问环节,问了他们组的工作内容,他们组目前有两个北斗,两个L8,其中一个入职是L7,然后一年升为L8,公司蛮看重,给你申请资源做。
7、又问了我目前的职业发展规划是怎么样的
✅第二轮
1、首先用ppt做自我介绍,直接转到了实习部分
2、先介绍了第一段实习,问我论文的主要创新点是什么
3、然后介绍了第二段实习,先仔细介绍了第二段实习经历,包括业务情况、5b大模型的各种训练情况、多目标训练情况,并详细的介绍了我的soft prompt
4、之后就是多模态大模型的各种细节
5、最后让我找一篇论文进行讲解,主要创新点什么的
6、最后做了个题:二叉树根节点到叶子结点的所有路径和
✅HR面
问了很多,超级详细
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2025-12-29 12:39
中山大学 算法工程师
最近看到大模型方向的高薪offer引发了一些讨论。有人感叹“选择比努力更重要”,认为抓住了风口就改变了一切。作为局中人,我想聊聊我的看法。确实,大模型带来了薪资结构的显著变化。开发岗今年60万可能已近上限,而大模型方向80万以上的包并不少见,部分公司给硕士生的总包甚至超过百万。更值得关注的是,一些高薪候选人并没有顶会论文,仅凭扎实的实习和工程能力就拿到了机会。这似乎印证了“选择决定论”。但我想说,大模型的高薪并非“风口上的猪都能飞”。行业的高回报,是对这群人特定努力和能力的市场定价。首先,这个行业的门槛和竞争强度被严重低估。它不是避风港,而是竞技场。你需要快速跟进日新月异的技术,处理海量数据与复杂工程问题,承受极大的交付压力。很多从业者付出的心血并不比在传统赛道发顶刊少。市场的定价,正是对他们所克服挑战的认可。其次,行业的内部淘汰率非常高。我们只看到头部选手的光鲜,却忽略了大量“卷”不出来的人。他们的处境或许比许多稳定方向的从业者更艰难。幸存者偏差让我们容易得出片面的结论。大模型是当下的重要选择,但它从不是轻松的通途。它更像一个放大器:选择决定了你进入的赛道,而努力与能力决定了你能在其中走多远、留多久。对于个人而言,在正确的方向上持续积累有效的努力,或许才是更实在的答案。我拥有7年大厂算法经验,担任过技术面试官,欢迎交流。
选择和努力,哪个更重要?
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