腾讯混元日常实习AI data多模态一面
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
1. 项目拷打
2. 介绍一下FLUX和SD1.5、SDXL的区别
3. 介绍一下FLUX中单流和双流Block
4. 你觉得FLUX的噪声调度和传统的DDPM有什么区别?
5. FLUX中的RoPE是怎么工作的?
6. LoRA的前向传播公式是什么?
7. LoRA为什么对A和B采用不同的初始化方式?
8. A和B都全0初始化会发生什么?
9. LoRA通常加载在哪些层?
10. LoRA加载以后会导致延迟,如何缓解?
11. 对LoRA的秩设置有什么理解?
12. 使用Qwen-VL-2.5这样的模型做模型评估如何保证可信度?
13. CFG设置的scale过高会发生什么?
最后手撕很简单,leetcode 001 two sum
1. 项目拷打
2. 介绍一下FLUX和SD1.5、SDXL的区别
3. 介绍一下FLUX中单流和双流Block
4. 你觉得FLUX的噪声调度和传统的DDPM有什么区别?
5. FLUX中的RoPE是怎么工作的?
6. LoRA的前向传播公式是什么?
7. LoRA为什么对A和B采用不同的初始化方式?
8. A和B都全0初始化会发生什么?
9. LoRA通常加载在哪些层?
10. LoRA加载以后会导致延迟,如何缓解?
11. 对LoRA的秩设置有什么理解?
12. 使用Qwen-VL-2.5这样的模型做模型评估如何保证可信度?
13. CFG设置的scale过高会发生什么?
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