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奔放的做题家不想打工
中国科学院计算技术研究所 算法工程师
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@TaylorSwift13:
美团笔试题解0819
后端开发,5题100%,欢迎讨论交流T1 取模不多说T2 乘号改加号,枚举即可T3 01串子串权值之和。枚举左端点,然后动态规划:算出当前子串分别以0/1结尾的最小翻转次数,转移即可T4 数组和重新分布。总和范围小于500,典型的回溯+动态规划,记录index和已分配和即可。Python(图4)这里会超时,吐槽一下,只给cpp(图5)的两倍时间太不公平了T5 (图6)使众数最多的最少操作次数。首先分为两种情况(数组长设为n): 1. 数组平均值为整数,那么必定可以操作为n个平均数(反证易得),操作次数就是所有数与平均值差的绝对值除以2 2. 数组不能平均分配,那么必定可以操作为n-1个相同的数和一个不同的数。那么牺牲哪个数作为不同的数,能够使得操作最少呢?答案是偏离平均值最多的数,即最大值/最小值。剩下的数就让它们操作至它们的平均值(上/下取整,也可能是四舍五入,我这里来不及证明直接两个分别算了)。
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查看7道真题和解析
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有个真相可能不符合大家的认知:AI不是牛马打工人的好朋友,而是打工人的天敌。原因很简单:AI让管理者重新思考员工的工作价值,可裁可不裁者必裁。打工人真正应该关心的从来就只有自己在老板心中的工作价值。这其中还有个认知的代沟:假如一个人在之前完成一件工作要5天,ai提效后现在只要3天,但是老板觉得现在ai这么强大,半小时就应该搞完的事你为什么还是要用这么久?是不是你不会用ai?不肯懂脑子去学习ai?企业这样子下去会不会被淘汰?再代入老板的视角:ai这么强,原来3个人才能完成的事现在1个人就能搞定,那公司为什么还要留着2个闲人?一个冷知识:一个员工的企业用工成本大概是他薪资的1.4倍,裁员后会把用工...
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一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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