数字马力和4399笔试冲突了咋办

26春招？不是暑期实习吗，难道我投错了？笔试10道选择题 选择题里面有后端的也有大模型相关的，难度适中会的就会，不会的真也就真不会，还有个计算时间复杂度的选择题，不是很会算。 3道算法题1. 给定一个区间 [l,r]，求区间内的数的因子有奇数个的个数。 开始用两层for循环来做，过了25%的测试用例，然后超时了，然后想用记忆表来做，没想出来，最后想到了完全平方数的公式。2. 超级斐波那契数列，用DP做的3. 跟图相关的问题，直接投降了，输入都处理不出来-------------------算法是ACM模式，要自己处理输入输出，难顶，中间手快切了两次屏，团子放过我

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

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AI岗位需求暴涨12倍、月薪6万+，这数据确实诱人。但若让我重新选择专业，估计还是不会盲目的ALL IN AI。高薪就意味着极高的门槛。大模型算法这些岗动辄要求名校硕博、顶会论文，普通开发者转行面临激烈竞争，很可能沦为“调参侠”或数据标注工，在泡沫退去时被淘汰。况且技术迭代太快，今天的热门技能明天可能就过时，焦虑感如影随形。其实按道理来说 ，大学学的也是ai专业， 什么机器学习 ，深度学习 ，NLP那些 ，但是双非还是让我选择了java(ps : 考研也坠机了) ，但是其实对于ai这东西还是抱有很大的意愿的 ；与其拥挤地追逐“造AI”，我更倾向务实地“用AI”。在原有专业基础上，利用AI工具提...