27暑期之蚂蚁大模型算法一面

攒人品中，纯干货分享项目拷打1. 比较宏观，我在这个项目里收获了什么2. 数据是怎么去重的，如何解决冲突部分3. 检索用的向量检索还是匹配检索4. 如何评价检索结果的好坏，除了acc recall f1，有没有别的指标5. 召回的数量是固定的还是动态的6. 意图理解层怎么做的7. 生成层怎么做的，检索的上下文太长怎么办8. 有无搭建过完整的 agent，memory 管理怎么做的9. 有没有用过ai coding，现场展示一个用ai coding做的事情，这个过程中人做了什么，哪些部分是可以自动化的10. 还用过别的ai 工具吗手撕代码题leetcode100中打家劫舍的进阶版，打家劫舍Ⅱ，把链表变成了环

看了大家不少面经，我也发发面经攒人品✉️投递：3.18💬面试：一面 3.23 二面 3.25 三面 4.3 HR面 4.13📝offer：4.21🎙️我的感受：我由于测评不高，面到HR面的时候非常的焦虑，很怕因为测评给我挂了我投的淘天全挂了，可能就是因为测评不行吧总体下来阿里的面试官还是挺尊重的，拷打的很详细bg：双九，一段小厂对口实习面试主要内容狠狠拷打简历，实习内容，问的非常详细，会问到你负责了什么，用了多少张卡，学习率怎么样，训练了多久，用了多少数据，数据是怎么准备的，显存占用怎么样场景题：如果我目前有一个数字人的模型，我想训练成只生成一个人的，可以怎么做你看过什么别的 SOTA 模型的 ref image 注入方式，有什么优劣八股：如何判断模型是否收敛如果训练的时候梯度消失或者爆炸，你怎么解决如何系统判断是否训练完成，特别是在视频生成模型中有哪些常见的蒸馏方法LoRA 微调的原理DiT 的框架流程，如何时间注入，讲一讲 AdaLN讲一下 flow Matching，原理，优势现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是 LayerNormAdam 和 AdamW 的原理，有什么改进手撕：1. 二叉树的右视图2. 非 hot 100，滑动窗口3. 扎破所有气球的最少箭数暑期实习还是太折磨了，我面了好多场，一直在泡池子。。。腾讯二面给我泡了13天然后挂，米哈游一面挂，快手简历挂。。。看到身边同学都拿到offer了，那是一个焦虑啊，本来都想转日常了。最后总算是有一个结果了

本硕通信，CV冷门方向，有一个大模型应用相关的横向，目前研二在找暑期实习。三月底开始投实习，无论文但又不想浪费学历，所以多模态算法和agent开发混投，恶补了一个多agent的项目写在简历上。总共面了十几场，美团两场、腾讯三场、字节一场（可能脏面评了），阿里被反复捞了很多次（其中有两个到二面挂）。也投了几个中厂（蚂蚁、百度、携程、oppo、vivo），但几乎没面试。由于四月份一直收到面邀所以有些盲目乐观，没有很下功夫复盘和完善简历，回过神到五一的时候，发现手上居然一个进行中的流程都没有了。五一想着不能放弃，又补了一个harness相关的项目，准备节后再投一些中厂，求大佬们推荐一下。以及对于俺这种学历不错但实际能力和经历较薄弱的情况，面试的时候有没有什么扬长避短的技巧呢

研二在读，硬件方向，有3个意向实习offer：美团无人机部，影石和华子。听说影石对有本公司实习经历的应届生会有压价行为，所以暂且不考虑影石(如果佬们对这个有了解麻烦展开说说)目前的计划是先去团子实习一个月再去华子实习两个月，最后秋招选择去影石或者dji，佬们有什么建议么