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今天还是000offer
2019-11-27 19:56
快手_算法工程师
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2019-11-27
在牛客打卡17天,今天学习:刷题 5 道/代码提交 5 次
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11-20 22:39
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广东海洋大学 Java
数字马力 二面
时间:2025/11/19 自我介绍实习拷打线程池是什么?讲下概念呗。为什么要用。线程是个什么概念?Java 里面去实现线程哪些方式?线程与线程之间去传递一些数据,怎么操作?Executors快速创建线程池,我们一般不用,我们会自定义一些线程池,这个怎么实现?项目拷打场景题:一个接口的要求是低延时的,比如说我要求在 500ms以下,就是我们接口里面的逻辑可能有一些要处理一些数据库的操作,可能是些配置类的信息,这是第一个,第二个是需要去调下游的微服务接口,提供一些数据,多个比如说 5 个,最后是一个业务逻辑处理。怎么优化?讲讲JVM你了解哪些?什么对象会被 GC 掉?GC roots 有哪些?类...
查看14道真题和解析
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09-25 14:54
深圳虾皮信息科技有限公司_DB_Java(实习员工)
被同一个岗位捞了
组里莫不是准备优化我了?
迷茫的大四🐶:
看来已经准备换人了
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11-20 22:04
西安美术学院 运营
机器学习模型验证:从实验到统计的完整指南
机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤,交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性,尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键,确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现,多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集,单一指标可能...
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