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kjhhhh
2020-05-15 09:43
湖南工业大学 安卓
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2020-05-15
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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02-12 11:29
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
一文读懂:高并发场景避免超卖少卖的实战攻略
嘿,兄弟们好,我是飞哥,临近过年没事,再来唠唠我做过的票务系统。在票务这行,库存就是命脉。“超卖”(Over-selling)让你赔钱丢名声;“少卖”(Under-selling)让老板觉得你技术不行,票明明有却卖不出去。今天飞哥就结合这几年在票务系统摸爬滚打的经验,跟大家好好唠唠这里面的深水区。1. 为什么“超卖”和“少卖”是系统的生死劫?很多兄弟初学并发,觉得写个 synchronized 或是 ReentrantLock 就能高枕无忧了。但在分布式架构下,这就像是用塑料袋去兜洪水。超卖: 就像 10 个人同时挤进一个窄门,大家看到货架上还有最后一张票,结果 10 个人都下单成功了。少卖:...
面试时最害怕被问到的问题
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02-13 13:04
南昌大学 全栈开发
题解 | 宝物筛选
题干解析 题设给予宝石总数(n),背包空间大小(C)与每种宝石的价值(w),每个宝石所占空间大小(c)与数量(m),要求我们选择一种存储方式,使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路,将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包,这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有,总计进行数量级以上的计算,会超时,需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石,我们不妨将25拆成集合,自行尝试一下,这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...
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01-29 15:28
门头沟学院 前端工程师
深信服前端一面 59min
我已经不在意结果了,因为我已经找到好的实习了,面深信服纯玩,给你们点参考吧
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02-12 14:36
科大讯飞_语言算法工程师(准入职员工)
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